Reinforcement Learning : An Introduction /
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Cambridge, Mass. :
MIT Press,
1998.
|
| Серии: | Book collections on Project MUSE.
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | Full text available: |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Оглавление:
- Contents
- Series Foreword
- Preface
- I. The Problem
- 1. Introduction
- 2. Evaluative Feedback
- 3. The Reinforcement Learning Problem
- II. Elementary Solution Methods
- 4. Dynamic Programming
- 5. Monte Carlo Methods
- 6. Temporal-Difference Learning
- III. A Unified View
- 7. Eligibility Traces
- 8. Generalization and Function Approximation
- 9. Planning and Learning
- 10. Dimensions of Reinforcement Learning
- 11. Case Studies
- References
- Summary of Notation
- Index.