Reinforcement Learning : An Introduction /
保存先:
| 第一著者: | |
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| その他の著者: | |
| フォーマット: | 電子媒体 eBook |
| 言語: | 英語 |
| 出版事項: |
Cambridge, Mass. :
MIT Press,
1998.
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| シリーズ: | Book collections on Project MUSE.
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Full text available: |
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目次:
- Contents
- Series Foreword
- Preface
- I. The Problem
- 1. Introduction
- 2. Evaluative Feedback
- 3. The Reinforcement Learning Problem
- II. Elementary Solution Methods
- 4. Dynamic Programming
- 5. Monte Carlo Methods
- 6. Temporal-Difference Learning
- III. A Unified View
- 7. Eligibility Traces
- 8. Generalization and Function Approximation
- 9. Planning and Learning
- 10. Dimensions of Reinforcement Learning
- 11. Case Studies
- References
- Summary of Notation
- Index.