Reinforcement Learning : An Introduction /
שמור ב:
מחבר ראשי: | |
---|---|
מחברים אחרים: | |
פורמט: | אלקטרוני ספר אלקטרוני |
שפה: | אנגלית |
יצא לאור: |
Cambridge, Mass. :
MIT Press,
1998.
|
סדרה: | Book collections on Project MUSE.
|
נושאים: | |
גישה מקוונת: | Full text available: |
תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
תוכן הענינים:
- Contents
- Series Foreword
- Preface
- I. The Problem
- 1. Introduction
- 2. Evaluative Feedback
- 3. The Reinforcement Learning Problem
- II. Elementary Solution Methods
- 4. Dynamic Programming
- 5. Monte Carlo Methods
- 6. Temporal-Difference Learning
- III. A Unified View
- 7. Eligibility Traces
- 8. Generalization and Function Approximation
- 9. Planning and Learning
- 10. Dimensions of Reinforcement Learning
- 11. Case Studies
- References
- Summary of Notation
- Index.