صورة الغلاف

QR رمز

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Shah, Syed Ibrahim Asghar (مؤلف)
التنسيق:	الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Kassel : Kassel University Press GmbH, [2019]
الموضوعات:	Machine learning. Electronic books.
الوصول للمادة أونلاين:	Click to View
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

Dataset shift in machine learning
منشور في: (2009)

Introduction to machine learning /
حسب: Alpaydin, Ethem
منشور في: (2014)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
حسب: Bell, Jason
منشور في: (2015)

Machine learning for dummies /
حسب: Mueller, John Paul, وآخرون
منشور في: (2016)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
حسب: Weisheit, Toni
منشور في: (2017)

Semi-supervised learning
منشور في: (2006)

Machine learning a probabilistic perspective /
حسب: Murphy, Kevin P., 1970-
منشور في: (2012)

Boosting foundations and algorithms /
حسب: Schapire, Robert E.
منشور في: (2012)

Machine learning for financial engineering
حسب: Györfi, László
منشور في: (2012)

Optimal learning
حسب: Powell, Warren B., 1955-
منشور في: (2012)

Foundations of machine learning
حسب: Mohri, Mehryar
منشور في: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
حسب: Sugiyama, Masashi, 1974-
منشور في: (2012)

Kernels for structured data
حسب: Gartner, Thomas
منشور في: (2008)

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
حسب: Schölkopf, Bernhard
منشور في: (2002)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
حسب: Schwartz, Howard M.
منشور في: (2014)

Optimization for machine learning
منشور في: (2012)

Building machine learning systems with Python
حسب: Richert, Willi
منشور في: (2013)

Machine learning with R /
حسب: Lantz, Brett
منشور في: (2013)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
حسب: Garreta, Raul
منشور في: (2013)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
حسب: Bowles, Michael
منشور في: (2015)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
حسب: Chiu, Kuo Ping
منشور في: (2015)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
منشور في: (2003)

Least squares support vector machines
منشور في: (2002)

An elementary introduction to statistical learning theory
حسب: Kulkarni, Sanjeev
منشور في: (2011)

Machine learning in image steganalysis
حسب: Schaathun, Hans Georg
منشور في: (2012)

Kernel methods for pattern analysis
حسب: Shawe-Taylor, John
منشور في: (2004)

Apache Mahout cookbook /
حسب: Giacomelli, Piero
منشور في: (2013)

Recursive spatial multiplexing
حسب: Edlich, Thomas
منشور في: (2013)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
منشور في: (2011)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
حسب: Breker, Sebastian
منشور في: (2015)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
منشور في: (2010)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
حسب: Vrancx, Peter
منشور في: (2010)

The Novel in the Spanish Silver Age : a digital analysis of genre using machine learning /
حسب: Calvo Tello, Jose, 1987-
منشور في: (2021)

Machine learning in bioinformatics
حسب: Zhang, Yan-Qing
منشور في: (2009)

Machine learning approaches to bioinformatics
حسب: Yang, Zheng Rong
منشور في: (2010)

Selbstlernende Algorithmen zur videobasierten Absichtserkennung von Fussgangern /
حسب: Goldhammer, Michael
منشور في: (2017)

Physics of self-organization and evolution
حسب: Feistel, Rainer
منشور في: (2011)

Artificial life and evolutionary computation proceedings of Wivace 2008, Venice, Italy, 8-10 September 2008 /
منشور في: (2010)

Consciousness and robot sentience
حسب: Haikonen, Pentti O.
منشور في: (2012)

GMDH-methodology and implementation in C /
منشور في: (2015)