Journal of Big Data

The Journal of Big Data publishes high-quality, scholarly research papers, methodologies and case studies covering a broad range of topics, from big data analytics to data-intensive computing and all applications of big data research. The journal examines the challenges facing big data today and goi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả của công ty: SpringerLink (Online service)
Tác giả khác: Furht, Borko (Biên tập viên), Khoshgoftaar, Taghi M. (Biên tập viên)
Định dạng: Điện tử Tạp chí
Được phát hành: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer.
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:Open Access
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Miêu tả
Tóm tắt:The Journal of Big Data publishes high-quality, scholarly research papers, methodologies and case studies covering a broad range of topics, from big data analytics to data-intensive computing and all applications of big data research. The journal examines the challenges facing big data today and going forward including, but not limited to: data capture and storage; search, sharing, and analytics; big data technologies; data visualization; architectures for massively parallel processing; data mining tools and techniques; machine learning algorithms for big data; cloud computing platforms; distributed file systems and databases; and scalable storage systems. Academic researchers and practitioners will find the Journal of Big Data to be a seminal source of innovative material.
Mô tả vật lý:online resource.
số ISSN:2196-1115