Corporate Data Quality Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle /
Daten sind die Basis der digitalisierten Wirtschaft. Die Industrie 4.0 und digitale Services produzieren nie gekannte Datenmengen und ermöglichen neue Geschäftsmodelle. Datenqualität wird dabei zum kritischen Erfolgsfaktor. Dieses Buch präsentiert für Praktiker wie für Wissenschaftler einen Ansatz f...
I tiakina i:
| Ngā kaituhi matua: | , |
|---|---|
| Kaituhi rangatōpū: | |
| Hōputu: | Tāhiko īPukapuka |
| Reo: | Tiamana |
| I whakaputaina: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer Gabler,
2016.
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| Putanga: | 1. Aufl. 2016. |
| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46806-7 |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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Rārangi ihirangi:
- Vorwort
- 1. Datenqualität - eine Managementaufgabe
- 2. Fallstudien zur Datenqualität
- 3. Methoden und Werkzeuge des Datenqualitätsmanagements
- 4. Erfolgsfaktoren und Sofortmaßnahmen
- Glossar.