Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Uloženo v:
| Korporativní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York :
Nova Science Publishers,
c2011.
|
| Edice: | Computer science, technology and applications.
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Vydáno: (2011)
Vydáno: (2011)
Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)
Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)
Least squares support vector machines
Vydáno: (2002)
Vydáno: (2002)
Least squares support vector machines
Vydáno: (2002)
Vydáno: (2002)
Machine learning for dummies /
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)
Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)
Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)
Machine learning for dummies /
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)
Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009)
Vydáno: (2009)
Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009)
Vydáno: (2009)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)
Machine learning a probabilistic perspective /
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)
Machine learning a probabilistic perspective /
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)
Foundations of machine learning
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)
Foundations of machine learning
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)
Machine learning for financial engineering
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)
Machine learning for financial engineering
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)
Machine learning with R /
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)
Optimization for machine learning
Vydáno: (2012)
Vydáno: (2012)
Machine learning with R /
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)
Optimization for machine learning
Vydáno: (2012)
Vydáno: (2012)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)
Building machine learning systems with Python
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)
Building machine learning systems with Python
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)
Machine learning in image steganalysis
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)
Machine learning in image steganalysis
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Kernels for structured data
Autor: Gartner, Thomas
Vydáno: (2008)
Autor: Gartner, Thomas
Vydáno: (2008)
Kernels for structured data
Autor: Gartner, Thomas
Vydáno: (2008)
Autor: Gartner, Thomas
Vydáno: (2008)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
Autor: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Vydáno: (2019)
Autor: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Vydáno: (2019)