Зображення обкладинки

QR код

Automated data collection with R : a practical guide to web scraping and text mining /

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Munzert, Simon (Автор)
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Chichester, England : Wiley, 2015.
Предмети:	Data mining. Automatic data collection systems. Social sciences > Research > Data processing. R (Computer program language) Electronic books.
Онлайн доступ:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

R and data mining examples and case studies /
за авторством: Zhao, Yanchang
Опубліковано: (2013)

Business analytics and data mining with R
за авторством: Ledolter, Johannes
Опубліковано: (2013)

Learning data mining with R : develop key skills and techniques with R to create and customize data mining algorithms /
за авторством: Makhabel, Bater
Опубліковано: (2015)

Data mining applications with R /
за авторством: Zhao, Yanchang, 1977-
Опубліковано: (2014)

Data mining algorithms : explained using R /
за авторством: Cichosz, Pawel
Опубліковано: (2015)

Big data analytics with R and Hadoop /
за авторством: Prajapati, Vignesh
Опубліковано: (2013)

Multi-relational data mining
Опубліковано: (2006)

Data mining for business applications
Опубліковано: (2010)

Data manipulation with R : perform group-wise data manipulation and deal with large datasets using R efficiently and effectively /
за авторством: Abedin, Jaynal
Опубліковано: (2014)

Practical data acquisition for instrumentation and control systems
за авторством: Park, John
Опубліковано: (2003)

Data mining and warehousing
за авторством: Prabhu, S.
Опубліковано: (2007)

Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
за авторством: Lee, Hyunjoung, та інші
Опубліковано: (2016)

Data analysis and data mining an introduction /
за авторством: Azzalini, Adelchi
Опубліковано: (2012)

Using OpenRefine : the essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web /
за авторством: Verborgh, Ruben, та інші
Опубліковано: (2013)

Data acquisition techniques using PCs
за авторством: Austerlitz, Howard
Опубліковано: (2003)

Predictive analytics and data mining : concepts and practice with rapidminer /
за авторством: Kotu, Vijay, та інші
Опубліковано: (2015)

Data mining for dummies /
за авторством: Brown, Meta S.
Опубліковано: (2014)

R for data science : learn and explore the fundamentals of data science with R /
за авторством: Toomey, Dan
Опубліковано: (2014)

Data mining concepts and techniques /
за авторством: Han, Jiawei
Опубліковано: (2012)

Practical data science cookbook : 89 hands-on recipes to help you complete real-world data science projects in R and Python /
за авторством: Ojeda, Tony
Опубліковано: (2014)

Discovering knowledge in data an introduction to data mining /
за авторством: Larose, Daniel T.
Опубліковано: (2005)

Too big to ignore the business case for big data /
за авторством: Simon, Phil
Опубліковано: (2013)

Data mining techniques for marketing, sales, and customer relationship management /
за авторством: Berry, Michael J. A.
Опубліковано: (2004)

Data mining techniques for marketing, sales, and customer relationship management /
за авторством: Linoff, Gordon S.
Опубліковано: (2011)

Statistical analysis with R beginner's guide /
за авторством: Quick, John M.
Опубліковано: (2010)

Data mining practical machine learning tools and techniques /
за авторством: Witten, I. H. (Ian H.)
Опубліковано: (2011)

Data Warehousing OLAP and Data Mining /
за авторством: Nagabhushana, S.
Опубліковано: (2006)

Practical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications
Опубліковано: (2012)

Spectral feature selection for data mining /
за авторством: Zhao, Zheng (Zheng Alan), та інші
Опубліковано: (2012)

Practical modern SCADA protocols DNP3, 60870.5 and related systems /
за авторством: Clarke, Gordon R.
Опубліковано: (2004)

Practical SCADA for industry
за авторством: Bailey, David, BEng
Опубліковано: (2003)

Data mining in finance advances in relational and hybrid methods /
за авторством: Kovalerchuk, Boris
Опубліковано: (2000)

Active mining new directions of data mining /
Опубліковано: (2002)

Beginning R the statistical programming language /
за авторством: Gardener, Mark
Опубліковано: (2012)

Graph-theoretic techniques for web content mining
Опубліковано: (2005)

Enhance your business applications simple integration of advanced data mining functions /
за авторством: Baragoin, Corinne
Опубліковано: (2002)

Java data mining strategy, standard, and practice :a practical guide for architecture, design, and implementation /
за авторством: Hornick, Mark F.
Опубліковано: (2007)

Probability with applications in R /
за авторством: Dobrow, Robert P.
Опубліковано: (2014)

Social media mining with R : deploy cutting-edge sentiment analysis techniques to real-world social media data using R /
за авторством: Danneman, Nathan, та інші
Опубліковано: (2014)

Real-time analytics : techniques to analyze and visualize streaming data /
за авторством: Ellis, Byron
Опубліковано: (2014)