Learning NumPy Array : supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively /
Uloženo v:
Hlavní autor: | Idris, Ivan (Autor) |
---|---|
Další autoři: | Fatouhi, Duraid (Výtvarník desky knihy nebo ochranného pouzdra pro dokument) |
Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
Jazyk: | angličtina |
Vydáno: |
Birmingham, England :
Packt Publishing,
2014.
|
Témata: | |
On-line přístup: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
NumPy cookbook
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2012)
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2012)
NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2013)
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2013)
Learning SciPy for numerical and scientific computing a practical tutorial that guarantees fast, accurate, and easy-to-code solutions to your numerical and scientific computing problems with the power of SciPy and Python /
Autor: Blanco-Silva, Francisco J.
Vydáno: (2013)
Autor: Blanco-Silva, Francisco J.
Vydáno: (2013)
A textbook of computer based numerical and statistical techniques
Autor: Jaiswal, A. K.
Vydáno: (2009)
Autor: Jaiswal, A. K.
Vydáno: (2009)
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2014)
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2014)
Introduction to Python programming and developing GUI applications with PyQT
Autor: Harwani, B. M.
Vydáno: (2012)
Autor: Harwani, B. M.
Vydáno: (2012)
Web2py application development cookbook
Vydáno: (2012)
Vydáno: (2012)
Visual media processing using MATLAB beginner's guide : learn a range of techniques from enhancing and adding artistic effects to your photographs, to editing and processing your videos, all using MATLAB /
Autor: Siogkas, George
Vydáno: (2013)
Autor: Siogkas, George
Vydáno: (2013)
Learning geospatial analysis with Python /
Autor: Lawhead, Joel
Vydáno: (2013)
Autor: Lawhead, Joel
Vydáno: (2013)
Computational mathematics theory, methods and applications /
Vydáno: (2010)
Vydáno: (2010)
Instant SymPy starter learn to use SymPy's symbolic engine to simplify Python calculations /
Autor: Lamy, Ronan
Vydáno: (2013)
Autor: Lamy, Ronan
Vydáno: (2013)
Essential MATLAB for engineers and scientists /
Autor: Hahn, Brian H.
Vydáno: (2010)
Autor: Hahn, Brian H.
Vydáno: (2010)
Numerical methods using MATLAB /
Autor: Lindfield, G. R. (George R.)
Vydáno: (2012)
Autor: Lindfield, G. R. (George R.)
Vydáno: (2012)
Introduction to applied numerical analysis /
Autor: Hamming, R. W. (Richard Wesley), 1915-
Vydáno: (1971)
Autor: Hamming, R. W. (Richard Wesley), 1915-
Vydáno: (1971)
Numerical methods : an introduction with applications using MATLAB /
Autor: Gilat, Amos
Vydáno: (2011)
Autor: Gilat, Amos
Vydáno: (2011)
Numerical computing with MATLAB /
Autor: Moler, Cleve B.
Vydáno: (2004)
Autor: Moler, Cleve B.
Vydáno: (2004)
Programming for Computations - Python A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python /
Autor: Linge, Svein, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Linge, Svein, a další
Vydáno: (2016)
A guide to Matlab : for beginners and experienced users /
Autor: Hunt, Brian
Vydáno: (2014)
Autor: Hunt, Brian
Vydáno: (2014)
Introduction to MATLAB for engineers /
Autor: Palm, William J (William John), 1944-
Vydáno: (2012)
Autor: Palm, William J (William John), 1944-
Vydáno: (2012)
Essential MATLAB for engineers and scientists
Autor: Valentine, D. T., 1946-
Vydáno: (2007)
Autor: Valentine, D. T., 1946-
Vydáno: (2007)
MATLAB an introduction with applications /
Autor: Dukkipati, Rao V.
Vydáno: (2010)
Autor: Dukkipati, Rao V.
Vydáno: (2010)
Essential MATLAB for engineers and scientists
Autor: Hahn, Brian D.
Vydáno: (2013)
Autor: Hahn, Brian D.
Vydáno: (2013)
Essential MATLAB for engineers and scientists
Autor: Hahn, Brian D.
Vydáno: (2010)
Autor: Hahn, Brian D.
Vydáno: (2010)
Matrix computations and semiseparable matrices
Autor: Vandebril, Raf, 1978-
Vydáno: (2008)
Autor: Vandebril, Raf, 1978-
Vydáno: (2008)
Matrix computations and semiseparable matrices
Autor: Vandebril, Raf, 1978-
Vydáno: (2008)
Autor: Vandebril, Raf, 1978-
Vydáno: (2008)
Numerical methods of statistics
Autor: Monahan, John F.
Vydáno: (2011)
Autor: Monahan, John F.
Vydáno: (2011)
GNU Octave beginner's guide : become a proficient Octave user by learning this high-level scientific numerical tool from the ground up /
Autor: Schmidt Hansen, Jesper
Vydáno: (2011)
Autor: Schmidt Hansen, Jesper
Vydáno: (2011)
A guide to MATLAB for beginners and experienced users /
Autor: Hunt, Brian R.
Vydáno: (2006)
Autor: Hunt, Brian R.
Vydáno: (2006)
Fundamentals of python : data structures /
Autor: Lambert, Kenneth
Vydáno: (2014)
Autor: Lambert, Kenneth
Vydáno: (2014)
One hundred physics visualizations using MATLAB /
Autor: Green, Dan
Vydáno: (2014)
Autor: Green, Dan
Vydáno: (2014)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Applied numerical methods with MATLAB for engineers and scientists` /
Autor: Chapra, Steven C.
Vydáno: (2012)
Autor: Chapra, Steven C.
Vydáno: (2012)
Introduction to precise numerical methods
Autor: Aberth, Oliver
Vydáno: (2007)
Autor: Aberth, Oliver
Vydáno: (2007)
MATLAB a practical introduction to programming and problem solving /
Autor: Attaway, Stormy
Vydáno: (2012)
Autor: Attaway, Stormy
Vydáno: (2012)
Matlab by example programming basics /
Autor: Gdeisat, Munther
Vydáno: (2013)
Autor: Gdeisat, Munther
Vydáno: (2013)
The birth of numerical analysis
Vydáno: (2010)
Vydáno: (2010)
Podobné jednotky
-
NumPy cookbook
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2012) -
NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2013) -
Learning SciPy for numerical and scientific computing a practical tutorial that guarantees fast, accurate, and easy-to-code solutions to your numerical and scientific computing problems with the power of SciPy and Python /
Autor: Blanco-Silva, Francisco J.
Vydáno: (2013) -
A textbook of computer based numerical and statistical techniques
Autor: Jaiswal, A. K.
Vydáno: (2009) -
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
Autor: Idris, Ivan
Vydáno: (2014)