Data crush : how the information tidal wave is driving new business opportunities /
Uloženo v:
Hlavní autor: | Surdak, Christopher |
---|---|
Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
Jazyk: | angličtina |
Vydáno: |
New York :
American Management Association,
[2014]
|
Témata: | |
On-line přístup: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Data divination : big data strategies /
Autor: Baker, Pam
Vydáno: (2015)
Autor: Baker, Pam
Vydáno: (2015)
The visual organization : data visualization, big data, and the quest for better decisions /
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2014)
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2014)
Think bigger : developing a successful big data strategy for your business /
Autor: Van Rijmenam, Mark
Vydáno: (2014)
Autor: Van Rijmenam, Mark
Vydáno: (2014)
Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners /
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Vydáno: (2015)
Vydáno: (2015)
Big data MBA : driving business strategies with data science /
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016)
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016)
Analytics in a big data world : the essential guide to data science and its applications /
Autor: Baesens, Bart
Vydáno: (2014)
Autor: Baesens, Bart
Vydáno: (2014)
Big data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns /
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)
Big data for qualitative research /
Autor: Mills, Kathy A.
Vydáno: (2019)
Autor: Mills, Kathy A.
Vydáno: (2019)
Unleashing the power of IT : bringing people, business, and technology together /
Autor: Roberts, Dan
Vydáno: (2014)
Autor: Roberts, Dan
Vydáno: (2014)
Too big to ignore the business case for big data /
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2013)
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2013)
Big data : opportunities and challenges.
Vydáno: (2014)
Vydáno: (2014)
Journal of enterprise information management.
Vydáno: (2007)
Vydáno: (2007)
Big data, big analytics emerging business intelligence and analytic trends for today's businesses /
Autor: Minelli, Michael, 1974-
Vydáno: (2013)
Autor: Minelli, Michael, 1974-
Vydáno: (2013)
The analytics revolution : how to improve your business by making analytics operational in the big data era /
Autor: Franks, Bill, 1968-
Vydáno: (2014)
Autor: Franks, Bill, 1968-
Vydáno: (2014)
Business driven information systems /
Autor: Baltzan, Paige
Vydáno: (2014)
Autor: Baltzan, Paige
Vydáno: (2014)
Big data? : qualitative approaches to digital research /
Vydáno: (2014)
Vydáno: (2014)
Blissful data wisdom and strategies for providing meaningful, useful, and accessible data for all employees /
Autor: Chu, Margaret Y.
Vydáno: (2004)
Autor: Chu, Margaret Y.
Vydáno: (2004)
Data mining techniques for marketing, sales, and customer relationship management /
Autor: Berry, Michael J. A.
Vydáno: (2004)
Autor: Berry, Michael J. A.
Vydáno: (2004)
Data mining techniques for marketing, sales, and customer relationship management /
Autor: Linoff, Gordon S.
Vydáno: (2011)
Autor: Linoff, Gordon S.
Vydáno: (2011)
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016)
Digital disruption in teaching and testing : assessments, big data, and the transformation of schooling /
Vydáno: (2021)
Vydáno: (2021)
Information technology strategies how leading firms use IT to gain an advantage /
Autor: Rapp, William V.
Vydáno: (2002)
Autor: Rapp, William V.
Vydáno: (2002)
Utility computing technologies, standards, and strategies
Autor: Mendoza, Alfredo
Vydáno: (2007)
Autor: Mendoza, Alfredo
Vydáno: (2007)
Right-time experiences : driving revenue with mobile and big data /
Autor: Lopez, Maribel, 1968-
Vydáno: (2014)
Autor: Lopez, Maribel, 1968-
Vydáno: (2014)
Big data analytics from strategic planning to enterprise integration with tools, techniques, NoSQL, and graph /
Autor: Loshin, David
Vydáno: (2013)
Autor: Loshin, David
Vydáno: (2013)
Big data : using smart big data, analytics and metrics to make better decisions and improve performance /
Autor: Marr, Bernard
Vydáno: (2015)
Autor: Marr, Bernard
Vydáno: (2015)
Advances in information systems set.
Autor: Iafrate, Fernando
Vydáno: (2015)
Autor: Iafrate, Fernando
Vydáno: (2015)
Information technology and the corporation of the 1990s research studies /
Vydáno: (1994)
Vydáno: (1994)
Working with OpenERP /
Autor: Moss, Greg
Vydáno: (2013)
Autor: Moss, Greg
Vydáno: (2013)
Business process modeling software engineering, analysis and applications /
Vydáno: (2011)
Vydáno: (2011)
Transforming IT culture how to use social intelligence, human factors, and collaboration to create an IT department that outperforms /
Autor: Wander, Frank, 1957-
Vydáno: (2013)
Autor: Wander, Frank, 1957-
Vydáno: (2013)
Introduction to information systems : essentials for the Internetworked E-Business Enterprise /
Autor: O'Brien, James A.
Vydáno: (2001)
Autor: O'Brien, James A.
Vydáno: (2001)
Data driven : how performance analytics delivers extraordinary sales results /
Autor: Dearborn, Jenny
Vydáno: (2015)
Autor: Dearborn, Jenny
Vydáno: (2015)
Introduction to information systems /
Autor: O'Brien, James A.
Vydáno: (2003)
Autor: O'Brien, James A.
Vydáno: (2003)
Research methods for business students /
Autor: Saunders, Mark
Vydáno: (2003)
Autor: Saunders, Mark
Vydáno: (2003)
Computational methods in decision-making, economics and finance /
Vydáno: (2002)
Vydáno: (2002)
Commercial data mining : processing, analysis and modeling for predictive analytics projects /
Autor: Nettleton, David, 1963-
Vydáno: (2014)
Autor: Nettleton, David, 1963-
Vydáno: (2014)
Splunk operational intelligence cookbook : over 70 practical recipes to gain operational data intelligence with Splunk Enterprise /
Autor: Diakun, Josh, a další
Vydáno: (2014)
Autor: Diakun, Josh, a další
Vydáno: (2014)
JBoss drools business rules capture, automate, and reuse your business processes in a clear English language that your computer can understand /
Autor: Browne, Paul
Vydáno: (2009)
Autor: Browne, Paul
Vydáno: (2009)
Podobné jednotky
-
Data divination : big data strategies /
Autor: Baker, Pam
Vydáno: (2015) -
The visual organization : data visualization, big data, and the quest for better decisions /
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2014) -
Think bigger : developing a successful big data strategy for your business /
Autor: Van Rijmenam, Mark
Vydáno: (2014) -
Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners /
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014) -
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Vydáno: (2015)