Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Другие авторы: | |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Birmingham :
Packt Publishing,
2013.
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
Building machine learning systems with Python
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
Machine learning with R /
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
Foundations of machine learning
по: Mohri, Mehryar
Опубликовано: (2012)
по: Mohri, Mehryar
Опубликовано: (2012)
Dataset shift in machine learning
Опубликовано: (2009)
Опубликовано: (2009)
Introduction to machine learning /
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
Machine learning for dummies /
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
Machine learning a probabilistic perspective /
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
Machine learning for financial engineering
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
Semi-supervised learning
Опубликовано: (2006)
Опубликовано: (2006)
Machine learning in image steganalysis
по: Schaathun, Hans Georg
Опубликовано: (2012)
по: Schaathun, Hans Georg
Опубликовано: (2012)
Optimization for machine learning
Опубликовано: (2012)
Опубликовано: (2012)
Mastering machine learning with scikit-learn : apply effective learning algorithms to real-world problems usung scikit-learn /
по: Hackeling, Gavin
Опубликовано: (2014)
по: Hackeling, Gavin
Опубликовано: (2014)
Optimal learning
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012)
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Опубликовано: (2003)
Опубликовано: (2003)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
Apache Mahout cookbook /
по: Giacomelli, Piero
Опубликовано: (2013)
по: Giacomelli, Piero
Опубликовано: (2013)
An elementary introduction to statistical learning theory
по: Kulkarni, Sanjeev
Опубликовано: (2011)
по: Kulkarni, Sanjeev
Опубликовано: (2011)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
по: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубликовано: (2019)
по: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубликовано: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
Kernels for structured data
по: Gartner, Thomas
Опубликовано: (2008)
по: Gartner, Thomas
Опубликовано: (2008)
Boosting foundations and algorithms /
по: Schapire, Robert E.
Опубликовано: (2012)
по: Schapire, Robert E.
Опубликовано: (2012)
Least squares support vector machines
Опубликовано: (2002)
Опубликовано: (2002)
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Опубликовано: (2011)
Опубликовано: (2011)
Learning Python® with Raspberry Pi® /
по: Bradbury, Alex
Опубликовано: (2014)
по: Bradbury, Alex
Опубликовано: (2014)
Learning geospatial analysis with Python /
по: Lawhead, Joel
Опубликовано: (2013)
по: Lawhead, Joel
Опубликовано: (2013)
Learning Python design patterns /
по: Zlobin, Gennadiy
Опубликовано: (2013)
по: Zlobin, Gennadiy
Опубликовано: (2013)
Kernel methods for pattern analysis
по: Shawe-Taylor, John
Опубликовано: (2004)
по: Shawe-Taylor, John
Опубликовано: (2004)
Learning Cython programming : expand your existing legacy applications in C using Python /
по: Herron, Philip
Опубликовано: (2013)
по: Herron, Philip
Опубликовано: (2013)
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
по: Idris, Ivan
Опубликовано: (2014)
по: Idris, Ivan
Опубликовано: (2014)
Professional Python /
по: Sneeringer, Luke
Опубликовано: (2016)
по: Sneeringer, Luke
Опубликовано: (2016)
Python programming for the absolute beginner
по: Dawson, Michael
Опубликовано: (2010)
по: Dawson, Michael
Опубликовано: (2010)
Python power! the comprehensive guide /
по: Telles, Matthew A.
Опубликовано: (2006)
по: Telles, Matthew A.
Опубликовано: (2006)
Blender 2.49 scripting extend the power and flexibility of Blender with the help of Python, a high-level, easy-to-learn scripting language /
по: Anders, Michel
Опубликовано: (2010)
по: Anders, Michel
Опубликовано: (2010)
Python testing beginner's guide : an easy and convenient approach to testing your Python projects /
по: Arbuckle, Daniel
Опубликовано: (2010)
по: Arbuckle, Daniel
Опубликовано: (2010)
Parallel programming with Python : develop efficient parallel systems using the robust Python environment /
по: Palach, Jan
Опубликовано: (2014)
по: Palach, Jan
Опубликовано: (2014)