Fast data processing with Spark /
-д хадгалсан:
Үндсэн зохиолч: | Karau, Holden |
---|---|
Формат: | Цахим Цахим ном |
Хэл сонгох: | англи |
Хэвлэсэн: |
Birmingham :
Packt Publishing,
2013.
|
Нөхцлүүд: | |
Онлайн хандалт: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Шошгууд: |
Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
|
- Түр хойшлуулсан зүйлс
- Тодорхойлолт
- Сэтгэгдлүүд
- Бусад хувилбарууд (1)
- Ижил төстэй зүйлс
- Ажилтнуудыг харах
Ижил төстэй зүйлс
Fast data processing with Spark /
-н: Karau, Holden
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Karau, Holden
Хэвлэсэн: (2013)
Spark : big data cluster computing in production /
-н: Ganelin, Ilya
Хэвлэсэн: (2016)
-н: Ganelin, Ilya
Хэвлэсэн: (2016)
Spark : big data cluster computing in production /
-н: Ganelin, Ilya
Хэвлэсэн: (2016)
-н: Ganelin, Ilya
Хэвлэсэн: (2016)
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
-н: Borland, Bo
Хэвлэсэн: (2014)
-н: Borland, Bo
Хэвлэсэн: (2014)
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
-н: Borland, Bo
Хэвлэсэн: (2014)
-н: Borland, Bo
Хэвлэсэн: (2014)
Developing analytic talent : becoming a data scientist /
-н: Granville, Vincent
Хэвлэсэн: (2014)
-н: Granville, Vincent
Хэвлэсэн: (2014)
Developing analytic talent : becoming a data scientist /
-н: Granville, Vincent
Хэвлэсэн: (2014)
-н: Granville, Vincent
Хэвлэсэн: (2014)
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
-н: Lee, Hyunjoung, зэрэг
Хэвлэсэн: (2016)
-н: Lee, Hyunjoung, зэрэг
Хэвлэсэн: (2016)
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
-н: Lee, Hyunjoung, зэрэг
Хэвлэсэн: (2016)
-н: Lee, Hyunjoung, зэрэг
Хэвлэсэн: (2016)
Big data analytics with R and Hadoop /
-н: Prajapati, Vignesh
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Prajapati, Vignesh
Хэвлэсэн: (2013)
Big data analytics with R and Hadoop /
-н: Prajapati, Vignesh
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Prajapati, Vignesh
Хэвлэсэн: (2013)
Too big to ignore the business case for big data /
-н: Simon, Phil
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Simon, Phil
Хэвлэсэн: (2013)
Too big to ignore the business case for big data /
-н: Simon, Phil
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Simon, Phil
Хэвлэсэн: (2013)
Exploring data with Rapidminer /
-н: Chisholm, Andrew
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Chisholm, Andrew
Хэвлэсэн: (2013)
Exploring data with Rapidminer /
-н: Chisholm, Andrew
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Chisholm, Andrew
Хэвлэсэн: (2013)
Big data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns /
-н: Thomas, Rob
Хэвлэсэн: (2015)
-н: Thomas, Rob
Хэвлэсэн: (2015)
Big data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns /
-н: Thomas, Rob
Хэвлэсэн: (2015)
-н: Thomas, Rob
Хэвлэсэн: (2015)
Data warehousing in the age of big data
-н: Krishnan, Krish
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Krishnan, Krish
Хэвлэсэн: (2013)
Data warehousing in the age of big data
-н: Krishnan, Krish
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Krishnan, Krish
Хэвлэсэн: (2013)
Cloud computing and big data /
Хэвлэсэн: (2013)
Хэвлэсэн: (2013)
Cloud computing and big data /
Хэвлэсэн: (2013)
Хэвлэсэн: (2013)
Big data for dummies
-н: Hurwitz, Judith
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Hurwitz, Judith
Хэвлэсэн: (2013)
Big data for dummies
-н: Hurwitz, Judith
Хэвлэсэн: (2013)
-н: Hurwitz, Judith
Хэвлэсэн: (2013)
Big data security /
Хэвлэсэн: (2019)
Хэвлэсэн: (2019)
Data politics : worlds, subjects, rights /
Хэвлэсэн: (2019)
Хэвлэсэн: (2019)
The internet of things & data analytics handbook /
Хэвлэсэн: (2017)
Хэвлэсэн: (2017)
The internet of things & data analytics handbook /
Хэвлэсэн: (2017)
Хэвлэсэн: (2017)
The big data-driven business : how to use big data to win customers, beat competitors, and boost profits /
-н: Glass, Russell, зэрэг
Хэвлэсэн: (2015)
-н: Glass, Russell, зэрэг
Хэвлэсэн: (2015)
The big data-driven business : how to use big data to win customers, beat competitors, and boost profits /
-н: Glass, Russell, зэрэг
Хэвлэсэн: (2015)
-н: Glass, Russell, зэрэг
Хэвлэсэн: (2015)
Introduction to data processing /
-н: Popkin, Gary S.
Хэвлэсэн: (1981)
-н: Popkin, Gary S.
Хэвлэсэн: (1981)
Introduction to data processing /
-н: Popkin, Gary S.
Хэвлэсэн: (1981)
-н: Popkin, Gary S.
Хэвлэсэн: (1981)
Visual data mining the VisMiner approach /
-н: Anderson, Russell K.
Хэвлэсэн: (2012)
-н: Anderson, Russell K.
Хэвлэсэн: (2012)
Visual data mining the VisMiner approach /
-н: Anderson, Russell K.
Хэвлэсэн: (2012)
-н: Anderson, Russell K.
Хэвлэсэн: (2012)
Mastering Splunk : optimize your machine-generated data effectively by developing advanced analytics with Splunk /
-н: Miller, James
Хэвлэсэн: (2014)
-н: Miller, James
Хэвлэсэн: (2014)
Mastering Splunk : optimize your machine-generated data effectively by developing advanced analytics with Splunk /
-н: Miller, James
Хэвлэсэн: (2014)
-н: Miller, James
Хэвлэсэн: (2014)
Data-driven innovation : big data for growth and well-being.
Хэвлэсэн: (2015)
Хэвлэсэн: (2015)
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Хэвлэсэн: (2015)
Хэвлэсэн: (2015)
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Хэвлэсэн: (2015)
Хэвлэсэн: (2015)
Java data mining strategy, standard, and practice :a practical guide for architecture, design, and implementation /
-н: Hornick, Mark F.
Хэвлэсэн: (2007)
-н: Hornick, Mark F.
Хэвлэсэн: (2007)
Java data mining strategy, standard, and practice :a practical guide for architecture, design, and implementation /
-н: Hornick, Mark F.
Хэвлэсэн: (2007)
-н: Hornick, Mark F.
Хэвлэсэн: (2007)
Ижил төстэй зүйлс
-
Fast data processing with Spark /
-н: Karau, Holden
Хэвлэсэн: (2013) -
Spark : big data cluster computing in production /
-н: Ganelin, Ilya
Хэвлэсэн: (2016) -
Spark : big data cluster computing in production /
-н: Ganelin, Ilya
Хэвлэсэн: (2016) -
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
-н: Borland, Bo
Хэвлэсэн: (2014) -
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
-н: Borland, Bo
Хэвлэсэн: (2014)