תמונות העטיפה

QR Code

Process, data and classifier models for accessible supervised classification problem solving /

Show other versions (1)

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	De Bruyne, Steven
מחברים אחרים:	Plastria, Frank
פורמט:	אלקטרוני ספר אלקטרוני
שפה:	אנגלית
יצא לאור:	Brussels, Belgium : VUBPress, 2010.
נושאים:	Data mining. Machine learning. Computational intelligence. Electronic books.
גישה מקוונת:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים

Process, data and classifier models for accessible supervised classification problem solving /
מאת: De Bruyne, Steven
יצא לאור: (2010)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
מאת: Chiu, Kuo Ping
יצא לאור: (2015)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
מאת: Chiu, Kuo Ping
יצא לאור: (2015)

Semi-supervised learning
יצא לאור: (2006)

Semi-supervised learning
יצא לאור: (2006)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
מאת: Sugiyama, Masashi, 1974-
יצא לאור: (2012)

Optimal learning
מאת: Powell, Warren B., 1955-
יצא לאור: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
מאת: Sugiyama, Masashi, 1974-
יצא לאור: (2012)

Optimal learning
מאת: Powell, Warren B., 1955-
יצא לאור: (2012)

Machine interpretation of patterns image analysis and data mining /
יצא לאור: (2010)

Machine interpretation of patterns image analysis and data mining /
יצא לאור: (2010)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
מאת: Schwartz, Howard M.
יצא לאור: (2014)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
מאת: Schwartz, Howard M.
יצא לאור: (2014)

Pattern classification using ensemble methods
מאת: Rokach, Lior
יצא לאור: (2010)

Pattern classification using ensemble methods
מאת: Rokach, Lior
יצא לאור: (2010)

Kernels for structured data
מאת: Gartner, Thomas
יצא לאור: (2008)

Kernels for structured data
מאת: Gartner, Thomas
יצא לאור: (2008)

Dataset shift in machine learning
יצא לאור: (2009)

Dataset shift in machine learning
יצא לאור: (2009)

Big data analytics turning big data into big money /
מאת: Ohlhorst, Frank, 1964-
יצא לאור: (2013)

Big data analytics turning big data into big money /
מאת: Ohlhorst, Frank, 1964-
יצא לאור: (2013)

Machine learning for dummies /
מאת: Mueller, John Paul, et al.
יצא לאור: (2016)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
מאת: Weisheit, Toni
יצא לאור: (2017)

Introduction to machine learning /
מאת: Alpaydin, Ethem
יצא לאור: (2014)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
מאת: Bell, Jason
יצא לאור: (2015)

Introduction to machine learning /
מאת: Alpaydin, Ethem
יצא לאור: (2014)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
מאת: Bell, Jason
יצא לאור: (2015)

Machine learning for dummies /
מאת: Mueller, John Paul, et al.
יצא לאור: (2016)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
מאת: Weisheit, Toni
יצא לאור: (2017)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
מאת: Shah, Syed Ibrahim Asghar
יצא לאור: (2019)

The Novel in the Spanish Silver Age : a digital analysis of genre using machine learning /
מאת: Calvo Tello, Jose, 1987-
יצא לאור: (2021)

Concept data analysis theory and applications /
מאת: Carpineto, Claudio
יצא לאור: (2004)

Concept data analysis theory and applications /
מאת: Carpineto, Claudio
יצא לאור: (2004)

Machine learning a probabilistic perspective /
מאת: Murphy, Kevin P., 1970-
יצא לאור: (2012)

Machine learning in bioinformatics
מאת: Zhang, Yan-Qing
יצא לאור: (2009)

Machine learning in bioinformatics
מאת: Zhang, Yan-Qing
יצא לאור: (2009)

Machine learning a probabilistic perspective /
מאת: Murphy, Kevin P., 1970-
יצא לאור: (2012)

Machine learning approaches to bioinformatics
מאת: Yang, Zheng Rong
יצא לאור: (2010)

Machine learning approaches to bioinformatics
מאת: Yang, Zheng Rong
יצא לאור: (2010)

Boosting foundations and algorithms /
מאת: Schapire, Robert E.
יצא לאור: (2012)