Beeld op de omslag

QR code

Decentralised reinforcement learning in Markov games /

Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Vrancx, Peter
Andere auteurs:	Nowe, Ann, Verbeeck, Katja
Formaat:	Elektronisch E-boek
Taal:	Engels
Gepubliceerd in:	Brussel, Belgium : VUBPress, 2010.
Onderwerpen:	Reinforcement learning. Markov processes. Game theory. Electronic books.
Online toegang:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Gelijkaardige items

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
door: Schwartz, Howard M.
Gepubliceerd in: (2014)

Labelled Markov processes
door: Panangaden, P. (Prakash)
Gepubliceerd in: (2009)

Markov processes and applications algorithms, networks, genome and finance /
door: Pardoux, E. (Etienne), 1947-
Gepubliceerd in: (2008)

Markov chains theory, algorithms and applications /
door: Sericola, Bruno
Gepubliceerd in: (2013)

Markov processes, semigroups, and generators
door: Kolokolʹt͡sov, V. N. (Vasiliĭ Nikitich)
Gepubliceerd in: (2011)

Markov processes and applications
door: Jacob, Niels
Gepubliceerd in: (2005)

Reinforcement Learning : An Introduction /
door: Sutton, Richard S.
Gepubliceerd in: (1998)

Markov processes for stochastic modeling
door: Ibe, Oliver C.
Gepubliceerd in: (2013)

Markov-modulated processes & semiregenerative phenomena
door: Pacheco, António, 1964-
Gepubliceerd in: (2009)

Hidden Markov processes : theory and applications to biology /
door: Vidyasagar, M. (Mathukumalli), 1947-
Gepubliceerd in: (2014)

Examples in Markov decision processes
door: Piunovskiy, A. B.
Gepubliceerd in: (2013)

Dirichlet forms and symmetric Markov processes
door: Fukushima, Masatoshi, 1935-
Gepubliceerd in: (2010)

Semi-Dirichlet forms and Markov processes
door: Oshima, Yoichi
Gepubliceerd in: (2013)

Dirichlet forms and symmetric Markov processes
door: Fukushima, Masatoshi, 1935-
Gepubliceerd in: (1994)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
Gepubliceerd in: (2003)

Markov chains : analytic and Monte Carlo computations /
door: Graham, C. (Carl)
Gepubliceerd in: (2014)

An inductive logic programming approach to statistical relational learning
door: Kersting, Kristian
Gepubliceerd in: (2006)

Markov chain Monte Carlo innovations and applications /
Gepubliceerd in: (2005)

Numerical methods of simulation and optimization of piecewise deterministic Markov processes : application to reliability /
door: Saporta, Benoîte de
Gepubliceerd in: (2016)

Markov processes, Feller semigroups and evolution equations
door: Casteren, J. A. van
Gepubliceerd in: (2011)

The power of reinforcement
door: Flora, Stephen Ray, 1963-
Gepubliceerd in: (2004)

Reinforced concrete beams, columns and frames mechanics and design /
door: Casandjian, Charles
Gepubliceerd in: (2013)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Gepubliceerd in: (2010)

Semi-supervised learning
Gepubliceerd in: (2006)

Pseudo differential operators & Markov processes.
door: Jacob, Niels
Gepubliceerd in: (2001)

Dataset shift in machine learning
Gepubliceerd in: (2009)

Introduction to machine learning /
door: Alpaydin, Ethem
Gepubliceerd in: (2014)

Machine learning for dummies /
door: Mueller, John Paul, et al.
Gepubliceerd in: (2016)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
door: Bell, Jason
Gepubliceerd in: (2015)

Symmetric Markov processes, time change, and boundary theory
door: Chen, Zhen-Qing
Gepubliceerd in: (2011)

Developments in fiber-reinforced polymer (FRP) composites for civil engineering /
Gepubliceerd in: (2013)

Computational methods for reinforced concrete structures /
door: Haussler-Combe, Ulrich
Gepubliceerd in: (2015)

Distribution theory of runs and patterns and its applications a finite Markov chain imbedding approach /
door: Fu, James C.
Gepubliceerd in: (2003)

Machine learning a probabilistic perspective /
door: Murphy, Kevin P., 1970-
Gepubliceerd in: (2012)

Optimal learning
door: Powell, Warren B., 1955-
Gepubliceerd in: (2012)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
door: Garreta, Raul
Gepubliceerd in: (2013)

Foundations of machine learning
door: Mohri, Mehryar
Gepubliceerd in: (2012)

Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications their use in reliability and DNA analysis /
door: Barbu, Vlad Stefan
Gepubliceerd in: (2008)

From Markov chains to non-equilibrium particle systems
door: Chen, Mufa
Gepubliceerd in: (2004)

Kernel methods for pattern analysis
door: Shawe-Taylor, John
Gepubliceerd in: (2004)