Building machine learning systems with Python
Saved in:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Institution som forfatter: | |
| Andre forfattere: | |
| Format: | Electronisk eBog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Birmingham, UK :
Packt Pub.,
2013.
|
| Fag: | |
| Online adgang: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
af: Bowles, Michael
Udgivet: (2015)
af: Bowles, Michael
Udgivet: (2015)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
af: Garreta, Raul
Udgivet: (2013)
af: Garreta, Raul
Udgivet: (2013)
Machine learning with R /
af: Lantz, Brett
Udgivet: (2013)
af: Lantz, Brett
Udgivet: (2013)
Foundations of machine learning
af: Mohri, Mehryar
Udgivet: (2012)
af: Mohri, Mehryar
Udgivet: (2012)
Dataset shift in machine learning
Udgivet: (2009)
Udgivet: (2009)
Introduction to machine learning /
af: Alpaydin, Ethem
Udgivet: (2014)
af: Alpaydin, Ethem
Udgivet: (2014)
Machine learning for dummies /
af: Mueller, John Paul, et al.
Udgivet: (2016)
af: Mueller, John Paul, et al.
Udgivet: (2016)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
af: Bell, Jason
Udgivet: (2015)
af: Bell, Jason
Udgivet: (2015)
Machine learning a probabilistic perspective /
af: Murphy, Kevin P., 1970-
Udgivet: (2012)
af: Murphy, Kevin P., 1970-
Udgivet: (2012)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
af: Sugiyama, Masashi, 1974-
Udgivet: (2012)
af: Sugiyama, Masashi, 1974-
Udgivet: (2012)
Machine learning for financial engineering
af: Györfi, László
Udgivet: (2012)
af: Györfi, László
Udgivet: (2012)
Machine learning in image steganalysis
af: Schaathun, Hans Georg
Udgivet: (2012)
af: Schaathun, Hans Georg
Udgivet: (2012)
Optimization for machine learning
Udgivet: (2012)
Udgivet: (2012)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
af: Schwartz, Howard M.
Udgivet: (2014)
af: Schwartz, Howard M.
Udgivet: (2014)
Apache Mahout cookbook /
af: Giacomelli, Piero
Udgivet: (2013)
af: Giacomelli, Piero
Udgivet: (2013)
Semi-supervised learning
Udgivet: (2006)
Udgivet: (2006)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
af: Schölkopf, Bernhard
Udgivet: (2002)
af: Schölkopf, Bernhard
Udgivet: (2002)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Udgivet: (2003)
Udgivet: (2003)
Optimal learning
af: Powell, Warren B., 1955-
Udgivet: (2012)
af: Powell, Warren B., 1955-
Udgivet: (2012)
Least squares support vector machines
Udgivet: (2002)
Udgivet: (2002)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
af: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Udgivet: (2019)
af: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Udgivet: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
af: Weisheit, Toni
Udgivet: (2017)
af: Weisheit, Toni
Udgivet: (2017)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
af: Chiu, Kuo Ping
Udgivet: (2015)
af: Chiu, Kuo Ping
Udgivet: (2015)
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Udgivet: (2011)
Udgivet: (2011)
Boosting foundations and algorithms /
af: Schapire, Robert E.
Udgivet: (2012)
af: Schapire, Robert E.
Udgivet: (2012)
Kernels for structured data
af: Gartner, Thomas
Udgivet: (2008)
af: Gartner, Thomas
Udgivet: (2008)
An elementary introduction to statistical learning theory
af: Kulkarni, Sanjeev
Udgivet: (2011)
af: Kulkarni, Sanjeev
Udgivet: (2011)
Professional Python /
af: Sneeringer, Luke
Udgivet: (2016)
af: Sneeringer, Luke
Udgivet: (2016)
Python power! the comprehensive guide /
af: Telles, Matthew A.
Udgivet: (2006)
af: Telles, Matthew A.
Udgivet: (2006)
Parallel programming with Python : develop efficient parallel systems using the robust Python environment /
af: Palach, Jan
Udgivet: (2014)
af: Palach, Jan
Udgivet: (2014)
Python testing beginner's guide : an easy and convenient approach to testing your Python projects /
af: Arbuckle, Daniel
Udgivet: (2010)
af: Arbuckle, Daniel
Udgivet: (2010)
Learning Python® with Raspberry Pi® /
af: Bradbury, Alex
Udgivet: (2014)
af: Bradbury, Alex
Udgivet: (2014)
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)
Learning geospatial analysis with Python /
af: Lawhead, Joel
Udgivet: (2013)
af: Lawhead, Joel
Udgivet: (2013)
Testing Python : applying unit testing, TDD, BDD, and acceptance testing /
af: Sale, David
Udgivet: (2014)
af: Sale, David
Udgivet: (2014)
Mastering object-oriented Python : grasp the intricacies of object-oriented programming in Python in order to efficiency build powerful real-world applications /
af: Lott, Steven F.
Udgivet: (2014)
af: Lott, Steven F.
Udgivet: (2014)
Python programming for the absolute beginner
af: Dawson, Michael
Udgivet: (2010)
af: Dawson, Michael
Udgivet: (2010)
Learning Python design patterns /
af: Zlobin, Gennadiy
Udgivet: (2013)
af: Zlobin, Gennadiy
Udgivet: (2013)
Python testing cookbook over 70 simple but incredibly effective recipes for taking control of automated testing using powerful Python testing tools /
af: Turnquist, Greg L.
Udgivet: (2011)
af: Turnquist, Greg L.
Udgivet: (2011)
Python programming for the absolute beginner
af: Dawson, Michael
Udgivet: (2003)
af: Dawson, Michael
Udgivet: (2003)