NumPy cookbook
Saved in:
Hovedforfatter: | Idris, Ivan |
---|---|
Institution som forfatter: | ebrary, Inc |
Format: | Electronisk eBog |
Sprog: | engelsk |
Udgivet: |
Birmingham, [Eng.] :
Packt Publishing,
2012.
|
Fag: | |
Online adgang: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
Learning NumPy Array : supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)
NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2013)
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2013)
Web2py application development cookbook
Udgivet: (2012)
Udgivet: (2012)
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)
GNU Octave beginner's guide : become a proficient Octave user by learning this high-level scientific numerical tool from the ground up /
af: Schmidt Hansen, Jesper
Udgivet: (2011)
af: Schmidt Hansen, Jesper
Udgivet: (2011)
IPython interactive computing and visualization cookbook /
af: Rossant, Cyrille
Udgivet: (2014)
af: Rossant, Cyrille
Udgivet: (2014)
Matplotlib plotting cookbook : learn how to create professional scientific plots using matplotlib, with more than 60 recipes that cover common use cases /
af: Devert, Alexandre
Udgivet: (2014)
af: Devert, Alexandre
Udgivet: (2014)
Python testing cookbook over 70 simple but incredibly effective recipes for taking control of automated testing using powerful Python testing tools /
af: Turnquist, Greg L.
Udgivet: (2011)
af: Turnquist, Greg L.
Udgivet: (2011)
An introduction to SAGE programming : with applications to SAGE interacts for numerical methods /
af: Mezei, Razvan A., 1982-
Udgivet: (2016)
af: Mezei, Razvan A., 1982-
Udgivet: (2016)
Python text processing with NLTK 2.0 cookbook over 80 practical recipes for using Python's NLTK suite of libraries to maximize your natural language processing capabilities /
af: Perkins, Jacob
Udgivet: (2010)
af: Perkins, Jacob
Udgivet: (2010)
Python data visualization cookbook /
af: Milovanović, Igor
Udgivet: (2013)
af: Milovanović, Igor
Udgivet: (2013)
Basic numerical analysis with fortran /
af: Balfour, A.
Udgivet: (1973)
af: Balfour, A.
Udgivet: (1973)
Introduction to Python programming and developing GUI applications with PyQT
af: Harwani, B. M.
Udgivet: (2012)
af: Harwani, B. M.
Udgivet: (2012)
System simulation techniques with MATLAB and Simulink /
af: Dingyü, Xue
Udgivet: (2014)
af: Dingyü, Xue
Udgivet: (2014)
Fundamentals of python : data structures /
af: Lambert, Kenneth
Udgivet: (2014)
af: Lambert, Kenneth
Udgivet: (2014)
Introduction to precise numerical methods
af: Aberth, Oliver
Udgivet: (2007)
af: Aberth, Oliver
Udgivet: (2007)
MATLAB a practical introduction to programming and problem solving /
af: Attaway, Stormy
Udgivet: (2012)
af: Attaway, Stormy
Udgivet: (2012)
Python 2.6 text processing beginner's guide : the easiest way to learn how to manipulate text with Python /
af: McNeil, Jeff
Udgivet: (2010)
af: McNeil, Jeff
Udgivet: (2010)
Violent Python a cookbook for hackers, forensic analysts, penetration testers and security engineers /
af: O'Connor, T. J.
Udgivet: (2013)
af: O'Connor, T. J.
Udgivet: (2013)
Python 3 web development beginner's guide use Python to create, theme, and deploy unique web applications /
af: Anders, Michel
Udgivet: (2011)
af: Anders, Michel
Udgivet: (2011)
Python programming for the absolute beginner
af: Dawson, Michael
Udgivet: (2010)
af: Dawson, Michael
Udgivet: (2010)
Python power! the comprehensive guide /
af: Telles, Matthew A.
Udgivet: (2006)
af: Telles, Matthew A.
Udgivet: (2006)
Blender 2.49 scripting extend the power and flexibility of Blender with the help of Python, a high-level, easy-to-learn scripting language /
af: Anders, Michel
Udgivet: (2010)
af: Anders, Michel
Udgivet: (2010)
Python testing beginner's guide : an easy and convenient approach to testing your Python projects /
af: Arbuckle, Daniel
Udgivet: (2010)
af: Arbuckle, Daniel
Udgivet: (2010)
Getting Started with Beautiful Soup /
af: Nair, Vineeth G.
Udgivet: (2014)
af: Nair, Vineeth G.
Udgivet: (2014)
Python tools for visual studio : leverage the power of the visual studio IDE to develop better and more efficient Python projects /
af: Sabia, Martino
Udgivet: (2014)
af: Sabia, Martino
Udgivet: (2014)
Mastering object-oriented Python : grasp the intricacies of object-oriented programming in Python in order to efficiency build powerful real-world applications /
af: Lott, Steven F.
Udgivet: (2014)
af: Lott, Steven F.
Udgivet: (2014)
Parallel programming with Python : develop efficient parallel systems using the robust Python environment /
af: Palach, Jan
Udgivet: (2014)
af: Palach, Jan
Udgivet: (2014)
Testing Python : applying unit testing, TDD, BDD, and acceptance testing /
af: Sale, David
Udgivet: (2014)
af: Sale, David
Udgivet: (2014)
Python network programming cookbook : over 70 detailed recipes to develop practical solutions for a wide range of real-world network programming tasks /
af: Sarker, Dr. M. O. Faruque
Udgivet: (2014)
af: Sarker, Dr. M. O. Faruque
Udgivet: (2014)
Mastering python regular expressions : leverage regular expressions in python even for the most complex features /
af: Lopez, Felix
Udgivet: (2014)
af: Lopez, Felix
Udgivet: (2014)
Professional Ironpython design and develop IronPython techniques /
af: Mueller, John, 1958-
Udgivet: (2010)
af: Mueller, John, 1958-
Udgivet: (2010)
Python programming for the absolute beginner
af: Dawson, Michael
Udgivet: (2003)
af: Dawson, Michael
Udgivet: (2003)
Beginning programming with Python for dummies /
af: Mueller, John Paul
Udgivet: (2014)
af: Mueller, John Paul
Udgivet: (2014)
Professional Python /
af: Sneeringer, Luke
Udgivet: (2016)
af: Sneeringer, Luke
Udgivet: (2016)
Instant data intensive apps with pandas how-to manipulate, visualize, and analyze your data with pandas /
af: Hauck, Trent
Udgivet: (2013)
af: Hauck, Trent
Udgivet: (2013)
One hundred physics visualizations using MATLAB /
af: Green, Dan
Udgivet: (2014)
af: Green, Dan
Udgivet: (2014)
A textbook of computer based numerical and statistical techniques
af: Jaiswal, A. K.
Udgivet: (2009)
af: Jaiswal, A. K.
Udgivet: (2009)
Game programming with Python
af: Riley, Sean
Udgivet: (2004)
af: Riley, Sean
Udgivet: (2004)
Learning Cython programming : expand your existing legacy applications in C using Python /
af: Herron, Philip
Udgivet: (2013)
af: Herron, Philip
Udgivet: (2013)
Lignende værker
-
Learning NumPy Array : supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014) -
NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2013) -
Web2py application development cookbook
Udgivet: (2012) -
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014) -
GNU Octave beginner's guide : become a proficient Octave user by learning this high-level scientific numerical tool from the ground up /
af: Schmidt Hansen, Jesper
Udgivet: (2011)