Зображення обкладинки

QR код

Foundations of machine learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Mohri, Mehryar
Співавтор:	ebrary, Inc
Інші автори:	Rostamizadeh, Afshin, Talwalkar, Ameet
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Cambridge, MA : MIT Press, c2012.
Серія:	Adaptive computation and machine learning series
Предмети:	Computer algorithms. Machine learning. Electronic books.
Онлайн доступ:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
за авторством: Schölkopf, Bernhard
Опубліковано: (2002)

Boosting foundations and algorithms /
за авторством: Schapire, Robert E.
Опубліковано: (2012)

Least squares support vector machines
Опубліковано: (2002)

Dataset shift in machine learning
Опубліковано: (2009)

Machine learning for dummies /
за авторством: Mueller, John Paul, та інші
Опубліковано: (2016)

Introduction to machine learning /
за авторством: Alpaydin, Ethem
Опубліковано: (2014)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
за авторством: Bell, Jason
Опубліковано: (2015)

Machine learning with R /
за авторством: Lantz, Brett
Опубліковано: (2013)

Machine learning a probabilistic perspective /
за авторством: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубліковано: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
за авторством: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубліковано: (2012)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
за авторством: Bowles, Michael
Опубліковано: (2015)

Building machine learning systems with Python
за авторством: Richert, Willi
Опубліковано: (2013)

Machine learning for financial engineering
за авторством: Györfi, László
Опубліковано: (2012)

Machine learning in image steganalysis
за авторством: Schaathun, Hans Georg
Опубліковано: (2012)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
за авторством: Garreta, Raul
Опубліковано: (2013)

Kernel methods for pattern analysis
за авторством: Shawe-Taylor, John
Опубліковано: (2004)

Optimization for machine learning
Опубліковано: (2012)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
за авторством: Schwartz, Howard M.
Опубліковано: (2014)

Semi-supervised learning
Опубліковано: (2006)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
Опубліковано: (2003)

Optimal learning
за авторством: Powell, Warren B., 1955-
Опубліковано: (2012)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
за авторством: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубліковано: (2019)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
за авторством: Weisheit, Toni
Опубліковано: (2017)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
за авторством: Chiu, Kuo Ping
Опубліковано: (2015)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Опубліковано: (2011)

Kernels for structured data
за авторством: Gartner, Thomas
Опубліковано: (2008)

An elementary introduction to statistical learning theory
за авторством: Kulkarni, Sanjeev
Опубліковано: (2011)

Apache Mahout cookbook /
за авторством: Giacomelli, Piero
Опубліковано: (2013)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
за авторством: Breker, Sebastian
Опубліковано: (2015)

GMDH-methodology and implementation in C /
Опубліковано: (2015)

Pattern classification using ensemble methods
за авторством: Rokach, Lior
Опубліковано: (2010)

Machine learning in bioinformatics
за авторством: Zhang, Yan-Qing
Опубліковано: (2009)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Опубліковано: (2010)

Machine learning approaches to bioinformatics
за авторством: Yang, Zheng Rong
Опубліковано: (2010)

Intelligence emerging : adaptivity and search in evolving neural systems /
за авторством: Downing, Keith L.
Опубліковано: (2015)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
за авторством: Vrancx, Peter
Опубліковано: (2010)

Machine learning applications in software engineering
Опубліковано: (2005)

Nearest-neighbor methods in learning and vision theory and practice /
Опубліковано: (2005)

Machine learning and statistical approaches to image retrieval
за авторством: Chen, Yixin, 1972-
Опубліковано: (2004)

Gaussian processes for machine learning
за авторством: Rasmussen, Carl Edward
Опубліковано: (2006)