Foundations of machine learning
Сохранить в:
Главный автор: | Mohri, Mehryar |
---|---|
Соавтор: | ebrary, Inc |
Другие авторы: | Rostamizadeh, Afshin, Talwalkar, Ameet |
Формат: | Электронный ресурс eКнига |
Язык: | английский |
Опубликовано: |
Cambridge, MA :
MIT Press,
c2012.
|
Серии: | Adaptive computation and machine learning series
|
Предметы: | |
Online-ссылка: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
Boosting foundations and algorithms /
по: Schapire, Robert E.
Опубликовано: (2012)
по: Schapire, Robert E.
Опубликовано: (2012)
Least squares support vector machines
Опубликовано: (2002)
Опубликовано: (2002)
Dataset shift in machine learning
Опубликовано: (2009)
Опубликовано: (2009)
Introduction to machine learning /
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
Machine learning for dummies /
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
Machine learning with R /
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
Machine learning a probabilistic perspective /
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
Building machine learning systems with Python
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
Machine learning for financial engineering
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
Machine learning in image steganalysis
по: Schaathun, Hans Georg
Опубликовано: (2012)
по: Schaathun, Hans Georg
Опубликовано: (2012)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
по: Garreta, Raul
Опубликовано: (2013)
по: Garreta, Raul
Опубликовано: (2013)
Kernel methods for pattern analysis
по: Shawe-Taylor, John
Опубликовано: (2004)
по: Shawe-Taylor, John
Опубликовано: (2004)
Optimization for machine learning
Опубликовано: (2012)
Опубликовано: (2012)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
Semi-supervised learning
Опубликовано: (2006)
Опубликовано: (2006)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Опубликовано: (2003)
Опубликовано: (2003)
Optimal learning
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012)
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
по: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубликовано: (2019)
по: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубликовано: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Опубликовано: (2011)
Опубликовано: (2011)
Kernels for structured data
по: Gartner, Thomas
Опубликовано: (2008)
по: Gartner, Thomas
Опубликовано: (2008)
An elementary introduction to statistical learning theory
по: Kulkarni, Sanjeev
Опубликовано: (2011)
по: Kulkarni, Sanjeev
Опубликовано: (2011)
Apache Mahout cookbook /
по: Giacomelli, Piero
Опубликовано: (2013)
по: Giacomelli, Piero
Опубликовано: (2013)
Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
по: Breker, Sebastian
Опубликовано: (2015)
по: Breker, Sebastian
Опубликовано: (2015)
GMDH-methodology and implementation in C /
Опубликовано: (2015)
Опубликовано: (2015)
Pattern classification using ensemble methods
по: Rokach, Lior
Опубликовано: (2010)
по: Rokach, Lior
Опубликовано: (2010)
Machine learning in bioinformatics
по: Zhang, Yan-Qing
Опубликовано: (2009)
по: Zhang, Yan-Qing
Опубликовано: (2009)
Machine learning approaches to bioinformatics
по: Yang, Zheng Rong
Опубликовано: (2010)
по: Yang, Zheng Rong
Опубликовано: (2010)
Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Опубликовано: (2010)
Опубликовано: (2010)
Intelligence emerging : adaptivity and search in evolving neural systems /
по: Downing, Keith L.
Опубликовано: (2015)
по: Downing, Keith L.
Опубликовано: (2015)
Decentralised reinforcement learning in Markov games /
по: Vrancx, Peter
Опубликовано: (2010)
по: Vrancx, Peter
Опубликовано: (2010)
Machine learning applications in software engineering
Опубликовано: (2005)
Опубликовано: (2005)
Nearest-neighbor methods in learning and vision theory and practice /
Опубликовано: (2005)
Опубликовано: (2005)
Machine learning and statistical approaches to image retrieval
по: Chen, Yixin, 1972-
Опубликовано: (2004)
по: Chen, Yixin, 1972-
Опубликовано: (2004)
Gaussian processes for machine learning
по: Rasmussen, Carl Edward
Опубликовано: (2006)
по: Rasmussen, Carl Edward
Опубликовано: (2006)
Схожие документы
-
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002) -
Boosting foundations and algorithms /
по: Schapire, Robert E.
Опубликовано: (2012) -
Least squares support vector machines
Опубликовано: (2002) -
Dataset shift in machine learning
Опубликовано: (2009) -
Introduction to machine learning /
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)