Beeld op de omslag

QR code

Foundations of machine learning

Bewaard in:

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Mohri, Mehryar
Coauteur:	ebrary, Inc
Andere auteurs:	Rostamizadeh, Afshin, Talwalkar, Ameet
Formaat:	Elektronisch E-boek
Taal:	Engels
Gepubliceerd in:	Cambridge, MA : MIT Press, c2012.
Reeks:	Adaptive computation and machine learning series
Onderwerpen:	Computer algorithms. Machine learning. Electronic books.
Online toegang:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Tags:	Voeg label toe Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Gelijkaardige items

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
door: Schölkopf, Bernhard
Gepubliceerd in: (2002)

Boosting foundations and algorithms /
door: Schapire, Robert E.
Gepubliceerd in: (2012)

Least squares support vector machines
Gepubliceerd in: (2002)

Dataset shift in machine learning
Gepubliceerd in: (2009)

Machine learning for dummies /
door: Mueller, John Paul, et al.
Gepubliceerd in: (2016)

Introduction to machine learning /
door: Alpaydin, Ethem
Gepubliceerd in: (2014)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
door: Bell, Jason
Gepubliceerd in: (2015)

Machine learning with R /
door: Lantz, Brett
Gepubliceerd in: (2013)

Machine learning a probabilistic perspective /
door: Murphy, Kevin P., 1970-
Gepubliceerd in: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
door: Sugiyama, Masashi, 1974-
Gepubliceerd in: (2012)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
door: Bowles, Michael
Gepubliceerd in: (2015)

Building machine learning systems with Python
door: Richert, Willi
Gepubliceerd in: (2013)

Machine learning for financial engineering
door: Györfi, László
Gepubliceerd in: (2012)

Machine learning in image steganalysis
door: Schaathun, Hans Georg
Gepubliceerd in: (2012)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
door: Garreta, Raul
Gepubliceerd in: (2013)

Kernel methods for pattern analysis
door: Shawe-Taylor, John
Gepubliceerd in: (2004)

Optimization for machine learning
Gepubliceerd in: (2012)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
door: Schwartz, Howard M.
Gepubliceerd in: (2014)

Semi-supervised learning
Gepubliceerd in: (2006)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
Gepubliceerd in: (2003)

Optimal learning
door: Powell, Warren B., 1955-
Gepubliceerd in: (2012)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
door: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Gepubliceerd in: (2019)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
door: Weisheit, Toni
Gepubliceerd in: (2017)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
door: Chiu, Kuo Ping
Gepubliceerd in: (2015)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Gepubliceerd in: (2011)

Kernels for structured data
door: Gartner, Thomas
Gepubliceerd in: (2008)

An elementary introduction to statistical learning theory
door: Kulkarni, Sanjeev
Gepubliceerd in: (2011)

Apache Mahout cookbook /
door: Giacomelli, Piero
Gepubliceerd in: (2013)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
door: Breker, Sebastian
Gepubliceerd in: (2015)

GMDH-methodology and implementation in C /
Gepubliceerd in: (2015)

Pattern classification using ensemble methods
door: Rokach, Lior
Gepubliceerd in: (2010)

Machine learning in bioinformatics
door: Zhang, Yan-Qing
Gepubliceerd in: (2009)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Gepubliceerd in: (2010)

Machine learning approaches to bioinformatics
door: Yang, Zheng Rong
Gepubliceerd in: (2010)

Intelligence emerging : adaptivity and search in evolving neural systems /
door: Downing, Keith L.
Gepubliceerd in: (2015)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
door: Vrancx, Peter
Gepubliceerd in: (2010)

Machine learning applications in software engineering
Gepubliceerd in: (2005)

Nearest-neighbor methods in learning and vision theory and practice /
Gepubliceerd in: (2005)

Machine learning and statistical approaches to image retrieval
door: Chen, Yixin, 1972-
Gepubliceerd in: (2004)

Gaussian processes for machine learning
door: Rasmussen, Carl Edward
Gepubliceerd in: (2006)