Optimal learning
Bewaard in:
Hoofdauteur: | Powell, Warren B., 1955- |
---|---|
Coauteur: | ebrary, Inc |
Andere auteurs: | Ryzhov, Ilya Olegovich, 1985- |
Formaat: | Elektronisch E-boek |
Taal: | Engels |
Gepubliceerd in: |
Hoboken, NJ :
Wiley,
2012.
|
Reeks: | Wiley series in probability and statistics.
|
Onderwerpen: | |
Online toegang: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
Gelijkaardige items
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
door: Sugiyama, Masashi, 1974-
Gepubliceerd in: (2012)
door: Sugiyama, Masashi, 1974-
Gepubliceerd in: (2012)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
door: Schwartz, Howard M.
Gepubliceerd in: (2014)
door: Schwartz, Howard M.
Gepubliceerd in: (2014)
Optimization for machine learning
Gepubliceerd in: (2012)
Gepubliceerd in: (2012)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
door: Chiu, Kuo Ping
Gepubliceerd in: (2015)
door: Chiu, Kuo Ping
Gepubliceerd in: (2015)
Dataset shift in machine learning
Gepubliceerd in: (2009)
Gepubliceerd in: (2009)
Machine learning for dummies /
door: Mueller, John Paul, et al.
Gepubliceerd in: (2016)
door: Mueller, John Paul, et al.
Gepubliceerd in: (2016)
Introduction to machine learning /
door: Alpaydin, Ethem
Gepubliceerd in: (2014)
door: Alpaydin, Ethem
Gepubliceerd in: (2014)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
door: Bell, Jason
Gepubliceerd in: (2015)
door: Bell, Jason
Gepubliceerd in: (2015)
Semi-supervised learning
Gepubliceerd in: (2006)
Gepubliceerd in: (2006)
Machine learning a probabilistic perspective /
door: Murphy, Kevin P., 1970-
Gepubliceerd in: (2012)
door: Murphy, Kevin P., 1970-
Gepubliceerd in: (2012)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
door: Schölkopf, Bernhard
Gepubliceerd in: (2002)
door: Schölkopf, Bernhard
Gepubliceerd in: (2002)
Foundations of machine learning
door: Mohri, Mehryar
Gepubliceerd in: (2012)
door: Mohri, Mehryar
Gepubliceerd in: (2012)
Machine learning for financial engineering
door: Györfi, László
Gepubliceerd in: (2012)
door: Györfi, László
Gepubliceerd in: (2012)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
door: Garreta, Raul
Gepubliceerd in: (2013)
door: Garreta, Raul
Gepubliceerd in: (2013)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
door: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Gepubliceerd in: (2019)
door: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Gepubliceerd in: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
door: Weisheit, Toni
Gepubliceerd in: (2017)
door: Weisheit, Toni
Gepubliceerd in: (2017)
Machine learning with R /
door: Lantz, Brett
Gepubliceerd in: (2013)
door: Lantz, Brett
Gepubliceerd in: (2013)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
door: Bowles, Michael
Gepubliceerd in: (2015)
door: Bowles, Michael
Gepubliceerd in: (2015)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Gepubliceerd in: (2003)
Gepubliceerd in: (2003)
Building machine learning systems with Python
door: Richert, Willi
Gepubliceerd in: (2013)
door: Richert, Willi
Gepubliceerd in: (2013)
Boosting foundations and algorithms /
door: Schapire, Robert E.
Gepubliceerd in: (2012)
door: Schapire, Robert E.
Gepubliceerd in: (2012)
Kernels for structured data
door: Gartner, Thomas
Gepubliceerd in: (2008)
door: Gartner, Thomas
Gepubliceerd in: (2008)
An elementary introduction to statistical learning theory
door: Kulkarni, Sanjeev
Gepubliceerd in: (2011)
door: Kulkarni, Sanjeev
Gepubliceerd in: (2011)
Machine learning in image steganalysis
door: Schaathun, Hans Georg
Gepubliceerd in: (2012)
door: Schaathun, Hans Georg
Gepubliceerd in: (2012)
Least squares support vector machines
Gepubliceerd in: (2002)
Gepubliceerd in: (2002)
Kernel methods for pattern analysis
door: Shawe-Taylor, John
Gepubliceerd in: (2004)
door: Shawe-Taylor, John
Gepubliceerd in: (2004)
Apache Mahout cookbook /
door: Giacomelli, Piero
Gepubliceerd in: (2013)
door: Giacomelli, Piero
Gepubliceerd in: (2013)
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Gepubliceerd in: (2011)
Gepubliceerd in: (2011)
Tenth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence SCAI 2008 /
Gepubliceerd in: (2008)
Gepubliceerd in: (2008)
Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
door: Breker, Sebastian
Gepubliceerd in: (2015)
door: Breker, Sebastian
Gepubliceerd in: (2015)
Encyclopedia of the Sciences of Learning
door: Seel, Norbert M.
Gepubliceerd in: (2012)
door: Seel, Norbert M.
Gepubliceerd in: (2012)
Bodies/machines
Gepubliceerd in: (2002)
Gepubliceerd in: (2002)
Human machine interaction using hybrid biological signals : next step of powered wheelchair controller /
door: Kadam, Pankaj
Gepubliceerd in: (2014)
door: Kadam, Pankaj
Gepubliceerd in: (2014)
Reinforcement Learning : An Introduction /
door: Sutton, Richard S.
Gepubliceerd in: (1998)
door: Sutton, Richard S.
Gepubliceerd in: (1998)
Decentralised reinforcement learning in Markov games /
door: Vrancx, Peter
Gepubliceerd in: (2010)
door: Vrancx, Peter
Gepubliceerd in: (2010)
Artificial life and evolutionary computation proceedings of Wivace 2008, Venice, Italy, 8-10 September 2008 /
Gepubliceerd in: (2010)
Gepubliceerd in: (2010)
Statistical mechanics of learning
door: Engel, A. (Andreas), 1957-
Gepubliceerd in: (2001)
door: Engel, A. (Andreas), 1957-
Gepubliceerd in: (2001)
Process, data and classifier models for accessible supervised classification problem solving /
door: De Bruyne, Steven
Gepubliceerd in: (2010)
door: De Bruyne, Steven
Gepubliceerd in: (2010)
Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Gepubliceerd in: (2010)
Gepubliceerd in: (2010)
Ontology learning and population bridging the gap between text and knowledge /
Gepubliceerd in: (2008)
Gepubliceerd in: (2008)
Gelijkaardige items
-
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
door: Sugiyama, Masashi, 1974-
Gepubliceerd in: (2012) -
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
door: Schwartz, Howard M.
Gepubliceerd in: (2014) -
Optimization for machine learning
Gepubliceerd in: (2012) -
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
door: Chiu, Kuo Ping
Gepubliceerd in: (2015) -
Dataset shift in machine learning
Gepubliceerd in: (2009)