Зображення обкладинки

QR код

Python 3 web development beginner's guide use Python to create, theme, and deploy unique web applications /

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Anders, Michel
Співавтор:	ebrary, Inc
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Olton, Birmingham : Packt Pub., 2011.
Предмети:	Python (Computer program language) Electronic books.
Онлайн доступ:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Python programming for the absolute beginner
за авторством: Dawson, Michael
Опубліковано: (2010)

Python programming for the absolute beginner
за авторством: Dawson, Michael
Опубліковано: (2003)

Python multimedia beginner's guide learn how to develop multimedia applications using Python with this practical step-by-step guide /
за авторством: Sathaye, Ninad
Опубліковано: (2010)

Python testing beginner's guide : an easy and convenient approach to testing your Python projects /
за авторством: Arbuckle, Daniel
Опубліковано: (2010)

Professional Python /
за авторством: Sneeringer, Luke
Опубліковано: (2016)

Python power! the comprehensive guide /
за авторством: Telles, Matthew A.
Опубліковано: (2006)

Parallel programming with Python : develop efficient parallel systems using the robust Python environment /
за авторством: Palach, Jan
Опубліковано: (2014)

Python create-modify-reuse /
за авторством: Knowlton, Jim
Опубліковано: (2008)

Black hat Python : Python programming for hackers and pentesters /
за авторством: Seitz, Justin
Опубліковано: (2015)

Game programming with Python
за авторством: Riley, Sean
Опубліковано: (2004)

Beginning programming with Python for dummies /
за авторством: Mueller, John Paul
Опубліковано: (2014)

Python testing cookbook over 70 simple but incredibly effective recipes for taking control of automated testing using powerful Python testing tools /
за авторством: Turnquist, Greg L.
Опубліковано: (2011)

Gray hat Python Python programming for hackers and reverse engineers /
за авторством: Seitz, Justin
Опубліковано: (2009)

Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2014)

Python tools for visual studio : leverage the power of the visual studio IDE to develop better and more efficient Python projects /
за авторством: Sabia, Martino
Опубліковано: (2014)

Testing Python : applying unit testing, TDD, BDD, and acceptance testing /
за авторством: Sale, David
Опубліковано: (2014)

Python 3 object oriented programming harness the power of Python 3 objects /
за авторством: Phillips, Dusty
Опубліковано: (2010)

Grok 1.0 web development create flexible, agile web applications using the power of Grok : a Python web framework /
за авторством: Guardia, Carlos de la
Опубліковано: (2010)

Mastering object-oriented Python : grasp the intricacies of object-oriented programming in Python in order to efficiency build powerful real-world applications /
за авторством: Lott, Steven F.
Опубліковано: (2014)

Blender 2.49 scripting extend the power and flexibility of Blender with the help of Python, a high-level, easy-to-learn scripting language /
за авторством: Anders, Michel
Опубліковано: (2010)

Learning Python® with Raspberry Pi® /
за авторством: Bradbury, Alex
Опубліковано: (2014)

wxPython 2.8 application development cookbook ; quickly create robust, reliable, and reusable wxPython applications /
за авторством: Precord, Cody
Опубліковано: (2010)

NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2013)

Python programming for teens /
за авторством: Lambert, Kenneth A.
Опубліковано: (2015)

Fundamentals of python : data structures /
за авторством: Lambert, Kenneth
Опубліковано: (2014)

Learning Python design patterns /
за авторством: Zlobin, Gennadiy
Опубліковано: (2013)

Python data visualization cookbook /
за авторством: Milovanović, Igor
Опубліковано: (2013)

Python high performance programming /
за авторством: Lanaro, Gabriele
Опубліковано: (2013)

Python 2.6 text processing beginner's guide : the easiest way to learn how to manipulate text with Python /
за авторством: McNeil, Jeff
Опубліковано: (2010)

Introduction to computation and programming using Python
за авторством: Guttag, John
Опубліковано: (2013)

Violent Python a cookbook for hackers, forensic analysts, penetration testers and security engineers /
за авторством: O'Connor, T. J.
Опубліковано: (2013)

Python geospatial development build a complete and sophisticated mapping application from scratch using Python tools for GIS development /
за авторством: Westra, Erik
Опубліковано: (2010)

Matplotlib for Python developers build remarkable publication quality plots the easy way /
за авторством: Tosi, Sandro
Опубліковано: (2009)

Expert Python programming learn best practices to designing, coding, and distributing your Python software /
за авторством: Ziadé, Tarek
Опубліковано: (2008)

MySQL for Python integrate the flexibility of Python and the power of MySQL to boost the productivity of your applications /
за авторством: Lukaszewski, Albert
Опубліковано: (2010)

Building probabilistic graphical models with Python : solve machine learning problems using probabilistic graphical models implemented in Python with real-world applications /
за авторством: Karkera, Kiran R.
Опубліковано: (2014)

Mastering python regular expressions : leverage regular expressions in python even for the most complex features /
за авторством: Lopez, Felix
Опубліковано: (2014)

Spring Python 1.1 create powerful and versatile Spring Python applications using pragmatic libraries and useful abstractions /
за авторством: Turnquist, Greg Lee
Опубліковано: (2010)

Professional Ironpython design and develop IronPython techniques /
за авторством: Mueller, John, 1958-
Опубліковано: (2010)

Learning Python data visualization : master how to build dynamic HTML5-ready SVG charts using Python and the pygal library /
за авторством: Adams, Chad
Опубліковано: (2014)