An elementary introduction to statistical learning theory
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Соавтор: | |
| Другие авторы: | |
| Формат: | Электронный ресурс eКнига |
| Язык: | английский |
| Опубликовано: |
Hoboken, N.J. :
Wiley,
c2011.
|
| Серии: | Wiley series in probability and statistics.
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
Pattern classification using ensemble methods
по: Rokach, Lior
Опубликовано: (2010)
по: Rokach, Lior
Опубликовано: (2010)
Introduction to machine learning /
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
Machine interpretation of patterns image analysis and data mining /
Опубликовано: (2010)
Опубликовано: (2010)
Kernel methods for pattern analysis
по: Shawe-Taylor, John
Опубликовано: (2004)
по: Shawe-Taylor, John
Опубликовано: (2004)
Dataset shift in machine learning
Опубликовано: (2009)
Опубликовано: (2009)
Machine learning for dummies /
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
Semi-supervised learning
Опубликовано: (2006)
Опубликовано: (2006)
Machine learning a probabilistic perspective /
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
Optimal learning
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012)
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Опубликовано: (2003)
Опубликовано: (2003)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
Foundations of machine learning
по: Mohri, Mehryar
Опубликовано: (2012)
по: Mohri, Mehryar
Опубликовано: (2012)
Machine learning for financial engineering
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
по: Garreta, Raul
Опубликовано: (2013)
по: Garreta, Raul
Опубликовано: (2013)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
по: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубликовано: (2019)
по: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубликовано: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
Optimization for machine learning
Опубликовано: (2012)
Опубликовано: (2012)
Machine learning with R /
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
Bridging the gap between graph edit distance and kernel machines
по: Neuhaus, Michel
Опубликовано: (2007)
по: Neuhaus, Michel
Опубликовано: (2007)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
Building machine learning systems with Python
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
Boosting foundations and algorithms /
по: Schapire, Robert E.
Опубликовано: (2012)
по: Schapire, Robert E.
Опубликовано: (2012)
Kernels for structured data
по: Gartner, Thomas
Опубликовано: (2008)
по: Gartner, Thomas
Опубликовано: (2008)
Pattern theory from representation to inference /
по: Grenander, Ulf
Опубликовано: (2007)
по: Grenander, Ulf
Опубликовано: (2007)
Machine learning in image steganalysis
по: Schaathun, Hans Georg
Опубликовано: (2012)
по: Schaathun, Hans Georg
Опубликовано: (2012)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
Least squares support vector machines
Опубликовано: (2002)
Опубликовано: (2002)
Pattern recognition in soft computing paradigm
Опубликовано: (2001)
Опубликовано: (2001)
Pattern recognition
по: Theodoridis, Sergios, 1951-
Опубликовано: (2009)
по: Theodoridis, Sergios, 1951-
Опубликовано: (2009)
The dissimilarity representation for pattern recognition foundations and applications /
по: Pękalska, Elżbieta
Опубликовано: (2005)
по: Pękalska, Elżbieta
Опубликовано: (2005)
Pattern recognition
по: Theodoridis, Sergios, 1951-
Опубликовано: (2006)
по: Theodoridis, Sergios, 1951-
Опубликовано: (2006)
Pattern recognition practices, perspectives and challenges /
Опубликовано: (2013)
Опубликовано: (2013)
Apache Mahout cookbook /
по: Giacomelli, Piero
Опубликовано: (2013)
по: Giacomelli, Piero
Опубликовано: (2013)
Proceedings of the Sixth International Conference on Advances in Pattern Recognition Indian Statistical Institute, Kolkata, India, 2-4 January 2007 /
Опубликовано: (2007)
Опубликовано: (2007)
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Опубликовано: (2011)
Опубликовано: (2011)
Adaptive stream mining pattern learning and mining from evolving data streams /
по: Bifet, Albert
Опубликовано: (2010)
по: Bifet, Albert
Опубликовано: (2010)
Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
по: Breker, Sebastian
Опубликовано: (2015)
по: Breker, Sebastian
Опубликовано: (2015)