An elementary introduction to statistical learning theory
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Coauteur: | |
| Andere auteurs: | |
| Formaat: | Elektronisch E-boek |
| Taal: | Engels |
| Gepubliceerd in: |
Hoboken, N.J. :
Wiley,
c2011.
|
| Reeks: | Wiley series in probability and statistics.
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
| Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
Gelijkaardige items
Pattern classification using ensemble methods
door: Rokach, Lior
Gepubliceerd in: (2010)
door: Rokach, Lior
Gepubliceerd in: (2010)
Introduction to machine learning /
door: Alpaydin, Ethem
Gepubliceerd in: (2014)
door: Alpaydin, Ethem
Gepubliceerd in: (2014)
Machine interpretation of patterns image analysis and data mining /
Gepubliceerd in: (2010)
Gepubliceerd in: (2010)
Kernel methods for pattern analysis
door: Shawe-Taylor, John
Gepubliceerd in: (2004)
door: Shawe-Taylor, John
Gepubliceerd in: (2004)
Dataset shift in machine learning
Gepubliceerd in: (2009)
Gepubliceerd in: (2009)
Machine learning for dummies /
door: Mueller, John Paul, et al.
Gepubliceerd in: (2016)
door: Mueller, John Paul, et al.
Gepubliceerd in: (2016)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
door: Bell, Jason
Gepubliceerd in: (2015)
door: Bell, Jason
Gepubliceerd in: (2015)
Semi-supervised learning
Gepubliceerd in: (2006)
Gepubliceerd in: (2006)
Machine learning a probabilistic perspective /
door: Murphy, Kevin P., 1970-
Gepubliceerd in: (2012)
door: Murphy, Kevin P., 1970-
Gepubliceerd in: (2012)
Optimal learning
door: Powell, Warren B., 1955-
Gepubliceerd in: (2012)
door: Powell, Warren B., 1955-
Gepubliceerd in: (2012)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Gepubliceerd in: (2003)
Gepubliceerd in: (2003)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
door: Sugiyama, Masashi, 1974-
Gepubliceerd in: (2012)
door: Sugiyama, Masashi, 1974-
Gepubliceerd in: (2012)
Foundations of machine learning
door: Mohri, Mehryar
Gepubliceerd in: (2012)
door: Mohri, Mehryar
Gepubliceerd in: (2012)
Machine learning for financial engineering
door: Györfi, László
Gepubliceerd in: (2012)
door: Györfi, László
Gepubliceerd in: (2012)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
door: Garreta, Raul
Gepubliceerd in: (2013)
door: Garreta, Raul
Gepubliceerd in: (2013)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
door: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Gepubliceerd in: (2019)
door: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Gepubliceerd in: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
door: Weisheit, Toni
Gepubliceerd in: (2017)
door: Weisheit, Toni
Gepubliceerd in: (2017)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
door: Schölkopf, Bernhard
Gepubliceerd in: (2002)
door: Schölkopf, Bernhard
Gepubliceerd in: (2002)
Bridging the gap between graph edit distance and kernel machines
door: Neuhaus, Michel
Gepubliceerd in: (2007)
door: Neuhaus, Michel
Gepubliceerd in: (2007)
Optimization for machine learning
Gepubliceerd in: (2012)
Gepubliceerd in: (2012)
Machine learning with R /
door: Lantz, Brett
Gepubliceerd in: (2013)
door: Lantz, Brett
Gepubliceerd in: (2013)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
door: Schwartz, Howard M.
Gepubliceerd in: (2014)
door: Schwartz, Howard M.
Gepubliceerd in: (2014)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
door: Bowles, Michael
Gepubliceerd in: (2015)
door: Bowles, Michael
Gepubliceerd in: (2015)
Building machine learning systems with Python
door: Richert, Willi
Gepubliceerd in: (2013)
door: Richert, Willi
Gepubliceerd in: (2013)
Boosting foundations and algorithms /
door: Schapire, Robert E.
Gepubliceerd in: (2012)
door: Schapire, Robert E.
Gepubliceerd in: (2012)
Pattern theory from representation to inference /
door: Grenander, Ulf
Gepubliceerd in: (2007)
door: Grenander, Ulf
Gepubliceerd in: (2007)
Kernels for structured data
door: Gartner, Thomas
Gepubliceerd in: (2008)
door: Gartner, Thomas
Gepubliceerd in: (2008)
Machine learning in image steganalysis
door: Schaathun, Hans Georg
Gepubliceerd in: (2012)
door: Schaathun, Hans Georg
Gepubliceerd in: (2012)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
door: Chiu, Kuo Ping
Gepubliceerd in: (2015)
door: Chiu, Kuo Ping
Gepubliceerd in: (2015)
Least squares support vector machines
Gepubliceerd in: (2002)
Gepubliceerd in: (2002)
Pattern recognition in soft computing paradigm
Gepubliceerd in: (2001)
Gepubliceerd in: (2001)
Pattern recognition
door: Theodoridis, Sergios, 1951-
Gepubliceerd in: (2009)
door: Theodoridis, Sergios, 1951-
Gepubliceerd in: (2009)
The dissimilarity representation for pattern recognition foundations and applications /
door: Pękalska, Elżbieta
Gepubliceerd in: (2005)
door: Pękalska, Elżbieta
Gepubliceerd in: (2005)
Pattern recognition
door: Theodoridis, Sergios, 1951-
Gepubliceerd in: (2006)
door: Theodoridis, Sergios, 1951-
Gepubliceerd in: (2006)
Pattern recognition practices, perspectives and challenges /
Gepubliceerd in: (2013)
Gepubliceerd in: (2013)
Apache Mahout cookbook /
door: Giacomelli, Piero
Gepubliceerd in: (2013)
door: Giacomelli, Piero
Gepubliceerd in: (2013)
Proceedings of the Sixth International Conference on Advances in Pattern Recognition Indian Statistical Institute, Kolkata, India, 2-4 January 2007 /
Gepubliceerd in: (2007)
Gepubliceerd in: (2007)
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Gepubliceerd in: (2011)
Gepubliceerd in: (2011)
Adaptive stream mining pattern learning and mining from evolving data streams /
door: Bifet, Albert
Gepubliceerd in: (2010)
door: Bifet, Albert
Gepubliceerd in: (2010)
Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
door: Breker, Sebastian
Gepubliceerd in: (2015)
door: Breker, Sebastian
Gepubliceerd in: (2015)