صورة الغلاف

QR رمز

An elementary introduction to statistical learning theory

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Kulkarni, Sanjeev
مؤلف مشترك:	ebrary, Inc
مؤلفون آخرون:	Harman, Gilbert
التنسيق:	الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Hoboken, N.J. : Wiley, c2011.
سلاسل:	Wiley series in probability and statistics.
الموضوعات:	Machine learning > Statistical methods. Pattern recognition systems. Electronic books.
الوصول للمادة أونلاين:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

Pattern classification using ensemble methods
حسب: Rokach, Lior
منشور في: (2010)

Introduction to machine learning /
حسب: Alpaydin, Ethem
منشور في: (2014)

Machine interpretation of patterns image analysis and data mining /
منشور في: (2010)

Kernel methods for pattern analysis
حسب: Shawe-Taylor, John
منشور في: (2004)

Dataset shift in machine learning
منشور في: (2009)

Machine learning for dummies /
حسب: Mueller, John Paul, وآخرون
منشور في: (2016)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
حسب: Bell, Jason
منشور في: (2015)

Semi-supervised learning
منشور في: (2006)

Machine learning a probabilistic perspective /
حسب: Murphy, Kevin P., 1970-
منشور في: (2012)

Optimal learning
حسب: Powell, Warren B., 1955-
منشور في: (2012)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
منشور في: (2003)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
حسب: Sugiyama, Masashi, 1974-
منشور في: (2012)

Foundations of machine learning
حسب: Mohri, Mehryar
منشور في: (2012)

Machine learning for financial engineering
حسب: Györfi, László
منشور في: (2012)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
حسب: Garreta, Raul
منشور في: (2013)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
حسب: Shah, Syed Ibrahim Asghar
منشور في: (2019)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
حسب: Weisheit, Toni
منشور في: (2017)

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
حسب: Schölkopf, Bernhard
منشور في: (2002)

Optimization for machine learning
منشور في: (2012)

Machine learning with R /
حسب: Lantz, Brett
منشور في: (2013)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
حسب: Schwartz, Howard M.
منشور في: (2014)

Bridging the gap between graph edit distance and kernel machines
حسب: Neuhaus, Michel
منشور في: (2007)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
حسب: Bowles, Michael
منشور في: (2015)

Building machine learning systems with Python
حسب: Richert, Willi
منشور في: (2013)

Boosting foundations and algorithms /
حسب: Schapire, Robert E.
منشور في: (2012)

Kernels for structured data
حسب: Gartner, Thomas
منشور في: (2008)

Pattern theory from representation to inference /
حسب: Grenander, Ulf
منشور في: (2007)

Machine learning in image steganalysis
حسب: Schaathun, Hans Georg
منشور في: (2012)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
حسب: Chiu, Kuo Ping
منشور في: (2015)

Least squares support vector machines
منشور في: (2002)

The dissimilarity representation for pattern recognition foundations and applications /
حسب: Pękalska, Elżbieta
منشور في: (2005)

Pattern recognition
حسب: Theodoridis, Sergios, 1951-
منشور في: (2009)

Pattern recognition in soft computing paradigm
منشور في: (2001)

Pattern recognition
حسب: Theodoridis, Sergios, 1951-
منشور في: (2006)

Pattern recognition practices, perspectives and challenges /
منشور في: (2013)

Apache Mahout cookbook /
حسب: Giacomelli, Piero
منشور في: (2013)

Proceedings of the Sixth International Conference on Advances in Pattern Recognition Indian Statistical Institute, Kolkata, India, 2-4 January 2007 /
منشور في: (2007)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
منشور في: (2011)

Adaptive stream mining pattern learning and mining from evolving data streams /
حسب: Bifet, Albert
منشور في: (2010)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
حسب: Breker, Sebastian
منشور في: (2015)