Obálka

QR kód

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /

Zobrazit další vydání (1)

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Schwartz, Howard M. (Autor)
Médium:	Elektronický zdroj E-kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc., 2014.
Témata:	Reinforcement learning. Differential games. Swarm intelligence. Machine learning. Electronic books.
On-line přístup:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
Autor: Vrancx, Peter
Vydáno: (2010)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
Autor: Vrancx, Peter
Vydáno: (2010)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)

Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009)

Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009)

Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)

Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)

Machine learning for dummies /
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)

Machine learning for dummies /
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)

Optimal learning
Autor: Powell, Warren B., 1955-
Vydáno: (2012)

Optimal learning
Autor: Powell, Warren B., 1955-
Vydáno: (2012)

Machine learning a probabilistic perspective /
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)

Machine learning a probabilistic perspective /
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)

Foundations of machine learning
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)

Foundations of machine learning
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)

Machine learning for financial engineering
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)

Machine learning for financial engineering
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)

Machine learning with R /
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)

Optimization for machine learning
Vydáno: (2012)

Optimization for machine learning
Vydáno: (2012)

Machine learning with R /
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)

Semi-supervised learning
Vydáno: (2006)

Semi-supervised learning
Vydáno: (2006)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
Autor: Chiu, Kuo Ping
Vydáno: (2015)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
Autor: Chiu, Kuo Ping
Vydáno: (2015)

Building machine learning systems with Python
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)

Building machine learning systems with Python
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)

Machine learning in image steganalysis
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)

Machine learning in image steganalysis
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
Autor: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Vydáno: (2019)