Bayesian estimation and tracking a practical guide /

"This book presents a practical approach to estimation methods that are designed to provide a clear path to programming all algorithms. Readers are provided with a firm understanding of Bayesian estimation methods and their interrelatedness. Starting with fundamental principles of Bayesian theo...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Haug, Anton J., 1941-
Tác giả của công ty: ebrary, Inc
Định dạng: Điện tử eBook
Ngôn ngữ:Tiếng Anh
Được phát hành: Hoboken, N.J. : Wiley, 2012.
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
Mục lục:
  • pt. 1. Preliminaries
  • pt. 2. The Gaussian assumption : a family of Kalman filter estimators
  • pt. 3. Monte Carlo methods
  • pt. 4. Additional case studies.