Bayesian estimation and tracking a practical guide /

"This book presents a practical approach to estimation methods that are designed to provide a clear path to programming all algorithms. Readers are provided with a firm understanding of Bayesian estimation methods and their interrelatedness. Starting with fundamental principles of Bayesian theo...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Haug, Anton J., 1941-
مؤلف مشترك: ebrary, Inc
التنسيق: الكتروني كتاب الكتروني
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Hoboken, N.J. : Wiley, 2012.
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
جدول المحتويات:
  • pt. 1. Preliminaries
  • pt. 2. The Gaussian assumption : a family of Kalman filter estimators
  • pt. 3. Monte Carlo methods
  • pt. 4. Additional case studies.