Practical data science cookbook : 89 hands-on recipes to help you complete real-world data science projects in R and Python /
Uloženo v:
Hlavní autor: | Ojeda, Tony (Autor) |
---|---|
Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
Jazyk: | angličtina |
Vydáno: |
Birmingham, [England] :
Packt Publishing,
2014.
|
Témata: | |
On-line přístup: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Vydáno: (2015)
Vydáno: (2015)
Data mining for the social sciences : an introduction /
Autor: Attewell, Paul A., 1949-, a další
Vydáno: (2015)
Autor: Attewell, Paul A., 1949-, a další
Vydáno: (2015)
Instant data intensive apps with pandas how-to manipulate, visualize, and analyze your data with pandas /
Autor: Hauck, Trent
Vydáno: (2013)
Autor: Hauck, Trent
Vydáno: (2013)
Big data MBA : driving business strategies with data science /
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016)
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016)
Data mining and learning analytics : applications in educational research /
Vydáno: (2016)
Vydáno: (2016)
Multi-relational data mining
Vydáno: (2006)
Vydáno: (2006)
Data mining for business applications
Vydáno: (2010)
Vydáno: (2010)
Data analysis
Vydáno: (2009)
Vydáno: (2009)
Data mining techniques for marketing, sales, and customer relationship management /
Autor: Berry, Michael J. A.
Vydáno: (2004)
Autor: Berry, Michael J. A.
Vydáno: (2004)
Data mining techniques for marketing, sales, and customer relationship management /
Autor: Linoff, Gordon S.
Vydáno: (2011)
Autor: Linoff, Gordon S.
Vydáno: (2011)
Making sense of data I : a practical guide to exploratory data analysis and data mining /
Autor: Myatt, Glenn J., 1969-, a další
Vydáno: (2014)
Autor: Myatt, Glenn J., 1969-, a další
Vydáno: (2014)
Information quality data analytics : the potential of data and analytics to generate knowledge /
Autor: Kenett, Ron, a další
Vydáno: (2017)
Autor: Kenett, Ron, a další
Vydáno: (2017)
The internet of things & data analytics handbook /
Vydáno: (2017)
Vydáno: (2017)
Big data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns /
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016)
Contributions to simulation of modelica models on data-parallel mutli-core architectures /
Autor: Stavaker, Kristian
Vydáno: (2015)
Autor: Stavaker, Kristian
Vydáno: (2015)
Data mining in finance advances in relational and hybrid methods /
Autor: Kovalerchuk, Boris
Vydáno: (2000)
Autor: Kovalerchuk, Boris
Vydáno: (2000)
Data mining and statistics for decision making
Autor: Tuffery, Stéphane
Vydáno: (2011)
Autor: Tuffery, Stéphane
Vydáno: (2011)
A practical guide to analytics for governments : using big data for good /
Autor: Lowman, Marie
Vydáno: (2017)
Autor: Lowman, Marie
Vydáno: (2017)
Tableau data visualization cookbook /
Autor: Nandeshwar, Ashutosh
Vydáno: (2013)
Autor: Nandeshwar, Ashutosh
Vydáno: (2013)
Informatics for materials science and engineering data-driven discovery for accelerated experimentation and application /
Vydáno: (2013)
Vydáno: (2013)
Commercial data mining : processing, analysis and modeling for predictive analytics projects /
Autor: Nettleton, David, 1963-
Vydáno: (2014)
Autor: Nettleton, David, 1963-
Vydáno: (2014)
Statistical data analytics : foundations for data mining, informatics, and knowledge discovery /
Autor: Piegorsch, Walter W.
Vydáno: (2015)
Autor: Piegorsch, Walter W.
Vydáno: (2015)
Data mining in biomedicine using ontologies
Vydáno: (2009)
Vydáno: (2009)
Using OpenRefine : the essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web /
Autor: Verborgh, Ruben, a další
Vydáno: (2013)
Autor: Verborgh, Ruben, a další
Vydáno: (2013)
A practical guide to data mining for business and industry /
Autor: Ahlemeyer-Stubbe, Andrea, a další
Vydáno: (2014)
Autor: Ahlemeyer-Stubbe, Andrea, a další
Vydáno: (2014)
Data analysis and data mining an introduction /
Autor: Azzalini, Adelchi
Vydáno: (2012)
Autor: Azzalini, Adelchi
Vydáno: (2012)
R for data science : learn and explore the fundamentals of data science with R /
Autor: Toomey, Dan
Vydáno: (2014)
Autor: Toomey, Dan
Vydáno: (2014)
Real-time analytics : techniques to analyze and visualize streaming data /
Autor: Ellis, Byron
Vydáno: (2014)
Autor: Ellis, Byron
Vydáno: (2014)
Decoding the city : urbanism in the age of big data /
Vydáno: (2014)
Vydáno: (2014)
Predictive analytics and data mining : concepts and practice with rapidminer /
Autor: Kotu, Vijay, a další
Vydáno: (2015)
Autor: Kotu, Vijay, a další
Vydáno: (2015)
Data mining and warehousing
Autor: Prabhu, S.
Vydáno: (2007)
Autor: Prabhu, S.
Vydáno: (2007)
Discovering knowledge in data an introduction to data mining /
Autor: Larose, Daniel T.
Vydáno: (2005)
Autor: Larose, Daniel T.
Vydáno: (2005)
Data manipulation with R : perform group-wise data manipulation and deal with large datasets using R efficiently and effectively /
Autor: Abedin, Jaynal
Vydáno: (2014)
Autor: Abedin, Jaynal
Vydáno: (2014)
Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners /
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)
Data mining concepts and techniques /
Autor: Han, Jiawei
Vydáno: (2012)
Autor: Han, Jiawei
Vydáno: (2012)
Podobné jednotky
-
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Vydáno: (2015) -
Data mining for the social sciences : an introduction /
Autor: Attewell, Paul A., 1949-, a další
Vydáno: (2015) -
Instant data intensive apps with pandas how-to manipulate, visualize, and analyze your data with pandas /
Autor: Hauck, Trent
Vydáno: (2013) -
Big data MBA : driving business strategies with data science /
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016) -
Data mining and learning analytics : applications in educational research /
Vydáno: (2016)