Copertina

Codice QR

Introduction to machine learning /

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Alpaydin, Ethem (Autore)
Natura:	Elettronico eBook
Lingua:	inglese
Pubblicazione:	Cambridge, Massachusetts ; London, England : The MIT Press, 2014.
Edizione:	Third edition.
Serie:	Adaptive computation and machine learning.
Soggetti:	Machine learning. Electronic books.
Accesso online:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Dataset shift in machine learning
Pubblicazione: (2009)

Machine learning for dummies /
di: Mueller, John Paul, et al.
Pubblicazione: (2016)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
di: Bell, Jason
Pubblicazione: (2015)

Machine learning a probabilistic perspective /
di: Murphy, Kevin P., 1970-
Pubblicazione: (2012)

Foundations of machine learning
di: Mohri, Mehryar
Pubblicazione: (2012)

Machine learning for financial engineering
di: Györfi, László
Pubblicazione: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
di: Sugiyama, Masashi, 1974-
Pubblicazione: (2012)

Optimization for machine learning
Pubblicazione: (2012)

Machine learning with R /
di: Lantz, Brett
Pubblicazione: (2013)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
di: Bowles, Michael
Pubblicazione: (2015)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
di: Schwartz, Howard M.
Pubblicazione: (2014)

Building machine learning systems with Python
di: Richert, Willi
Pubblicazione: (2013)

Machine learning in image steganalysis
di: Schaathun, Hans Georg
Pubblicazione: (2012)

Semi-supervised learning
Pubblicazione: (2006)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
di: Garreta, Raul
Pubblicazione: (2013)

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
di: Schölkopf, Bernhard
Pubblicazione: (2002)

Optimal learning
di: Powell, Warren B., 1955-
Pubblicazione: (2012)

Least squares support vector machines
Pubblicazione: (2002)

An elementary introduction to statistical learning theory
di: Kulkarni, Sanjeev
Pubblicazione: (2011)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
di: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Pubblicazione: (2019)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
di: Weisheit, Toni
Pubblicazione: (2017)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Pubblicazione: (2011)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
Pubblicazione: (2003)

Boosting foundations and algorithms /
di: Schapire, Robert E.
Pubblicazione: (2012)

Kernels for structured data
di: Gartner, Thomas
Pubblicazione: (2008)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
di: Chiu, Kuo Ping
Pubblicazione: (2015)

Kernel methods for pattern analysis
di: Shawe-Taylor, John
Pubblicazione: (2004)

Apache Mahout cookbook /
di: Giacomelli, Piero
Pubblicazione: (2013)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
di: Breker, Sebastian
Pubblicazione: (2015)

Machine learning in bioinformatics
di: Zhang, Yan-Qing
Pubblicazione: (2009)

Machine learning approaches to bioinformatics
di: Yang, Zheng Rong
Pubblicazione: (2010)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
di: Vrancx, Peter
Pubblicazione: (2010)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Pubblicazione: (2010)

Machine learning and statistical approaches to image retrieval
di: Chen, Yixin, 1972-
Pubblicazione: (2004)

Gaussian processes for machine learning
di: Rasmussen, Carl Edward
Pubblicazione: (2006)

The Novel in the Spanish Silver Age : a digital analysis of genre using machine learning /
di: Calvo Tello, Jose, 1987-
Pubblicazione: (2021)

Machine interpretation of patterns image analysis and data mining /
Pubblicazione: (2010)

Machine learning applications in software engineering
Pubblicazione: (2005)

Machine learning for protein subcellular localization prediction /
di: Wan, Shibiao, et al.
Pubblicazione: (2015)

Water Quality Monitoring Using IoT & Machine Learning
di: Omambia Andrew , Maake Benard & Wambua Anthony
Pubblicazione: (2024)