Learning NumPy Array : supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively /
Збережено в:
Автор: | Idris, Ivan (Автор) |
---|---|
Інші автори: | Fatouhi, Duraid (Дизайнер обкладинки) |
Формат: | Електронний ресурс eКнига |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
Birmingham, England :
Packt Publishing,
2014.
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
NumPy cookbook
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2012)
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2012)
NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2013)
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2013)
Learning SciPy for numerical and scientific computing a practical tutorial that guarantees fast, accurate, and easy-to-code solutions to your numerical and scientific computing problems with the power of SciPy and Python /
за авторством: Blanco-Silva, Francisco J.
Опубліковано: (2013)
за авторством: Blanco-Silva, Francisco J.
Опубліковано: (2013)
A textbook of computer based numerical and statistical techniques
за авторством: Jaiswal, A. K.
Опубліковано: (2009)
за авторством: Jaiswal, A. K.
Опубліковано: (2009)
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2014)
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2014)
Introduction to Python programming and developing GUI applications with PyQT
за авторством: Harwani, B. M.
Опубліковано: (2012)
за авторством: Harwani, B. M.
Опубліковано: (2012)
Web2py application development cookbook
Опубліковано: (2012)
Опубліковано: (2012)
Visual media processing using MATLAB beginner's guide : learn a range of techniques from enhancing and adding artistic effects to your photographs, to editing and processing your videos, all using MATLAB /
за авторством: Siogkas, George
Опубліковано: (2013)
за авторством: Siogkas, George
Опубліковано: (2013)
Instant SymPy starter learn to use SymPy's symbolic engine to simplify Python calculations /
за авторством: Lamy, Ronan
Опубліковано: (2013)
за авторством: Lamy, Ronan
Опубліковано: (2013)
Computational mathematics theory, methods and applications /
Опубліковано: (2010)
Опубліковано: (2010)
Learning geospatial analysis with Python /
за авторством: Lawhead, Joel
Опубліковано: (2013)
за авторством: Lawhead, Joel
Опубліковано: (2013)
Essential MATLAB for engineers and scientists /
за авторством: Hahn, Brian H.
Опубліковано: (2010)
за авторством: Hahn, Brian H.
Опубліковано: (2010)
Numerical methods using MATLAB /
за авторством: Lindfield, G. R. (George R.)
Опубліковано: (2012)
за авторством: Lindfield, G. R. (George R.)
Опубліковано: (2012)
Introduction to applied numerical analysis /
за авторством: Hamming, R. W. (Richard Wesley), 1915-
Опубліковано: (1971)
за авторством: Hamming, R. W. (Richard Wesley), 1915-
Опубліковано: (1971)
Numerical methods : an introduction with applications using MATLAB /
за авторством: Gilat, Amos
Опубліковано: (2011)
за авторством: Gilat, Amos
Опубліковано: (2011)
Numerical computing with MATLAB /
за авторством: Moler, Cleve B.
Опубліковано: (2004)
за авторством: Moler, Cleve B.
Опубліковано: (2004)
Programming for Computations - Python A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python /
за авторством: Linge, Svein, та інші
Опубліковано: (2016)
за авторством: Linge, Svein, та інші
Опубліковано: (2016)
MATLAB an introduction with applications /
за авторством: Dukkipati, Rao V.
Опубліковано: (2010)
за авторством: Dukkipati, Rao V.
Опубліковано: (2010)
Essential MATLAB for engineers and scientists
за авторством: Valentine, D. T., 1946-
Опубліковано: (2007)
за авторством: Valentine, D. T., 1946-
Опубліковано: (2007)
A guide to Matlab : for beginners and experienced users /
за авторством: Hunt, Brian
Опубліковано: (2014)
за авторством: Hunt, Brian
Опубліковано: (2014)
Introduction to MATLAB for engineers /
за авторством: Palm, William J (William John), 1944-
Опубліковано: (2012)
за авторством: Palm, William J (William John), 1944-
Опубліковано: (2012)
Essential MATLAB for engineers and scientists
за авторством: Hahn, Brian D.
Опубліковано: (2010)
за авторством: Hahn, Brian D.
Опубліковано: (2010)
Essential MATLAB for engineers and scientists
за авторством: Hahn, Brian D.
Опубліковано: (2013)
за авторством: Hahn, Brian D.
Опубліковано: (2013)
Matrix computations and semiseparable matrices
за авторством: Vandebril, Raf, 1978-
Опубліковано: (2008)
за авторством: Vandebril, Raf, 1978-
Опубліковано: (2008)
Matrix computations and semiseparable matrices
за авторством: Vandebril, Raf, 1978-
Опубліковано: (2008)
за авторством: Vandebril, Raf, 1978-
Опубліковано: (2008)
Numerical methods of statistics
за авторством: Monahan, John F.
Опубліковано: (2011)
за авторством: Monahan, John F.
Опубліковано: (2011)
GNU Octave beginner's guide : become a proficient Octave user by learning this high-level scientific numerical tool from the ground up /
за авторством: Schmidt Hansen, Jesper
Опубліковано: (2011)
за авторством: Schmidt Hansen, Jesper
Опубліковано: (2011)
A guide to MATLAB for beginners and experienced users /
за авторством: Hunt, Brian R.
Опубліковано: (2006)
за авторством: Hunt, Brian R.
Опубліковано: (2006)
One hundred physics visualizations using MATLAB /
за авторством: Green, Dan
Опубліковано: (2014)
за авторством: Green, Dan
Опубліковано: (2014)
Fundamentals of python : data structures /
за авторством: Lambert, Kenneth
Опубліковано: (2014)
за авторством: Lambert, Kenneth
Опубліковано: (2014)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
за авторством: Garreta, Raul
Опубліковано: (2013)
за авторством: Garreta, Raul
Опубліковано: (2013)
Introduction to precise numerical methods
за авторством: Aberth, Oliver
Опубліковано: (2007)
за авторством: Aberth, Oliver
Опубліковано: (2007)
Applied numerical methods with MATLAB for engineers and scientists` /
за авторством: Chapra, Steven C.
Опубліковано: (2012)
за авторством: Chapra, Steven C.
Опубліковано: (2012)
MATLAB a practical introduction to programming and problem solving /
за авторством: Attaway, Stormy
Опубліковано: (2012)
за авторством: Attaway, Stormy
Опубліковано: (2012)
Matlab by example programming basics /
за авторством: Gdeisat, Munther
Опубліковано: (2013)
за авторством: Gdeisat, Munther
Опубліковано: (2013)
The birth of numerical analysis
Опубліковано: (2010)
Опубліковано: (2010)
Numerical analysis /
за авторством: Burden, Richard L.
Опубліковано: (1985)
за авторством: Burden, Richard L.
Опубліковано: (1985)
Numerical analysis /
за авторством: Burden, Richard L.
Опубліковано: (1981)
за авторством: Burden, Richard L.
Опубліковано: (1981)
Introduction to numerical analysis /
за авторством: Wood, A. S. (Alastair S.)
Опубліковано: (1999)
за авторством: Wood, A. S. (Alastair S.)
Опубліковано: (1999)
Numerical analysis /
за авторством: Burden, Richard L.
Опубліковано: (1989)
за авторством: Burden, Richard L.
Опубліковано: (1989)
Схожі ресурси
-
NumPy cookbook
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2012) -
NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2013) -
Learning SciPy for numerical and scientific computing a practical tutorial that guarantees fast, accurate, and easy-to-code solutions to your numerical and scientific computing problems with the power of SciPy and Python /
за авторством: Blanco-Silva, Francisco J.
Опубліковано: (2013) -
A textbook of computer based numerical and statistical techniques
за авторством: Jaiswal, A. K.
Опубліковано: (2009) -
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
за авторством: Idris, Ivan
Опубліковано: (2014)