Learning NumPy Array : supercharge your scientific Python computations by understanding how to use the NumPy library effectively /
Saved in:
Hovedforfatter: | Idris, Ivan (Author) |
---|---|
Andre forfattere: | Fatouhi, Duraid (Cover designer) |
Format: | Electronisk eBog |
Sprog: | engelsk |
Udgivet: |
Birmingham, England :
Packt Publishing,
2014.
|
Fag: | |
Online adgang: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
Lignende værker
NumPy cookbook
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2012)
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2012)
NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2013)
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2013)
Learning SciPy for numerical and scientific computing a practical tutorial that guarantees fast, accurate, and easy-to-code solutions to your numerical and scientific computing problems with the power of SciPy and Python /
af: Blanco-Silva, Francisco J.
Udgivet: (2013)
af: Blanco-Silva, Francisco J.
Udgivet: (2013)
A textbook of computer based numerical and statistical techniques
af: Jaiswal, A. K.
Udgivet: (2009)
af: Jaiswal, A. K.
Udgivet: (2009)
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)
Introduction to Python programming and developing GUI applications with PyQT
af: Harwani, B. M.
Udgivet: (2012)
af: Harwani, B. M.
Udgivet: (2012)
Web2py application development cookbook
Udgivet: (2012)
Udgivet: (2012)
Visual media processing using MATLAB beginner's guide : learn a range of techniques from enhancing and adding artistic effects to your photographs, to editing and processing your videos, all using MATLAB /
af: Siogkas, George
Udgivet: (2013)
af: Siogkas, George
Udgivet: (2013)
Computational mathematics theory, methods and applications /
Udgivet: (2010)
Udgivet: (2010)
Instant SymPy starter learn to use SymPy's symbolic engine to simplify Python calculations /
af: Lamy, Ronan
Udgivet: (2013)
af: Lamy, Ronan
Udgivet: (2013)
Learning geospatial analysis with Python /
af: Lawhead, Joel
Udgivet: (2013)
af: Lawhead, Joel
Udgivet: (2013)
Essential MATLAB for engineers and scientists /
af: Hahn, Brian H.
Udgivet: (2010)
af: Hahn, Brian H.
Udgivet: (2010)
Numerical methods using MATLAB /
af: Lindfield, G. R. (George R.)
Udgivet: (2012)
af: Lindfield, G. R. (George R.)
Udgivet: (2012)
Introduction to applied numerical analysis /
af: Hamming, R. W. (Richard Wesley), 1915-
Udgivet: (1971)
af: Hamming, R. W. (Richard Wesley), 1915-
Udgivet: (1971)
Numerical methods : an introduction with applications using MATLAB /
af: Gilat, Amos
Udgivet: (2011)
af: Gilat, Amos
Udgivet: (2011)
Numerical computing with MATLAB /
af: Moler, Cleve B.
Udgivet: (2004)
af: Moler, Cleve B.
Udgivet: (2004)
Programming for Computations - Python A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python /
af: Linge, Svein, et al.
Udgivet: (2016)
af: Linge, Svein, et al.
Udgivet: (2016)
MATLAB an introduction with applications /
af: Dukkipati, Rao V.
Udgivet: (2010)
af: Dukkipati, Rao V.
Udgivet: (2010)
Essential MATLAB for engineers and scientists
af: Valentine, D. T., 1946-
Udgivet: (2007)
af: Valentine, D. T., 1946-
Udgivet: (2007)
Introduction to MATLAB for engineers /
af: Palm, William J (William John), 1944-
Udgivet: (2012)
af: Palm, William J (William John), 1944-
Udgivet: (2012)
A guide to Matlab : for beginners and experienced users /
af: Hunt, Brian
Udgivet: (2014)
af: Hunt, Brian
Udgivet: (2014)
Essential MATLAB for engineers and scientists
af: Hahn, Brian D.
Udgivet: (2013)
af: Hahn, Brian D.
Udgivet: (2013)
Essential MATLAB for engineers and scientists
af: Hahn, Brian D.
Udgivet: (2010)
af: Hahn, Brian D.
Udgivet: (2010)
Matrix computations and semiseparable matrices
af: Vandebril, Raf, 1978-
Udgivet: (2008)
af: Vandebril, Raf, 1978-
Udgivet: (2008)
Matrix computations and semiseparable matrices
af: Vandebril, Raf, 1978-
Udgivet: (2008)
af: Vandebril, Raf, 1978-
Udgivet: (2008)
Numerical methods of statistics
af: Monahan, John F.
Udgivet: (2011)
af: Monahan, John F.
Udgivet: (2011)
GNU Octave beginner's guide : become a proficient Octave user by learning this high-level scientific numerical tool from the ground up /
af: Schmidt Hansen, Jesper
Udgivet: (2011)
af: Schmidt Hansen, Jesper
Udgivet: (2011)
A guide to MATLAB for beginners and experienced users /
af: Hunt, Brian R.
Udgivet: (2006)
af: Hunt, Brian R.
Udgivet: (2006)
One hundred physics visualizations using MATLAB /
af: Green, Dan
Udgivet: (2014)
af: Green, Dan
Udgivet: (2014)
Fundamentals of python : data structures /
af: Lambert, Kenneth
Udgivet: (2014)
af: Lambert, Kenneth
Udgivet: (2014)
Applied numerical methods with MATLAB for engineers and scientists` /
af: Chapra, Steven C.
Udgivet: (2012)
af: Chapra, Steven C.
Udgivet: (2012)
MATLAB a practical introduction to programming and problem solving /
af: Attaway, Stormy
Udgivet: (2012)
af: Attaway, Stormy
Udgivet: (2012)
Lignende værker
-
NumPy cookbook
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2012) -
NumPy beginner's guide an action-packed guide for the easy-to-use, high performance, Python based free open source NumPy mathematical library using real-world examples /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2013) -
Learning SciPy for numerical and scientific computing a practical tutorial that guarantees fast, accurate, and easy-to-code solutions to your numerical and scientific computing problems with the power of SciPy and Python /
af: Blanco-Silva, Francisco J.
Udgivet: (2013) -
A textbook of computer based numerical and statistical techniques
af: Jaiswal, A. K.
Udgivet: (2009) -
Python data analysis : learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules /
af: Idris, Ivan
Udgivet: (2014)