Developing analytic talent : becoming a data scientist /
Uloženo v:
Hlavní autor: | Granville, Vincent (Autor) |
---|---|
Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
Jazyk: | angličtina |
Vydáno: |
Indianapolis, Indiana :
Wiley,
2014.
|
Témata: | |
On-line přístup: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
Autor: Borland, Bo
Vydáno: (2014)
Autor: Borland, Bo
Vydáno: (2014)
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016)
Fast data processing with Spark /
Autor: Karau, Holden
Vydáno: (2013)
Autor: Karau, Holden
Vydáno: (2013)
Too big to ignore the business case for big data /
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2013)
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2013)
Big data analytics with R and Hadoop /
Autor: Prajapati, Vignesh
Vydáno: (2013)
Autor: Prajapati, Vignesh
Vydáno: (2013)
The internet of things & data analytics handbook /
Vydáno: (2017)
Vydáno: (2017)
Building blocks of lot analytics internet-of-things analytics /
Vydáno: (2017)
Vydáno: (2017)
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Vydáno: (2015)
Vydáno: (2015)
Real-time analytics : techniques to analyze and visualize streaming data /
Autor: Ellis, Byron
Vydáno: (2014)
Autor: Ellis, Byron
Vydáno: (2014)
Big data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns /
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)
A practical guide to analytics for governments : using big data for good /
Autor: Lowman, Marie
Vydáno: (2017)
Autor: Lowman, Marie
Vydáno: (2017)
Data warehousing in the age of big data
Autor: Krishnan, Krish
Vydáno: (2013)
Autor: Krishnan, Krish
Vydáno: (2013)
Pentaho for big data analytics /
Autor: Patil, Manoj R.
Vydáno: (2013)
Autor: Patil, Manoj R.
Vydáno: (2013)
Cognitive computing and big data analytics /
Autor: Hurwitz, Judith S., a další
Vydáno: (2015)
Autor: Hurwitz, Judith S., a další
Vydáno: (2015)
Getting started with Greenplum for big data analytics /
Autor: Gollapudi, Sunila
Vydáno: (2013)
Autor: Gollapudi, Sunila
Vydáno: (2013)
Reality mining : using big data to engineer a better world /
Autor: Eagle, Nathan, a další
Vydáno: (2014)
Autor: Eagle, Nathan, a další
Vydáno: (2014)
Big data for dummies
Autor: Hurwitz, Judith
Vydáno: (2013)
Autor: Hurwitz, Judith
Vydáno: (2013)
Big data security /
Vydáno: (2019)
Vydáno: (2019)
Cloud computing and big data /
Vydáno: (2013)
Vydáno: (2013)
The big data-driven business : how to use big data to win customers, beat competitors, and boost profits /
Autor: Glass, Russell, a další
Vydáno: (2015)
Autor: Glass, Russell, a další
Vydáno: (2015)
Data politics : worlds, subjects, rights /
Vydáno: (2019)
Vydáno: (2019)
Data mining concepts and techniques /
Autor: Han, Jiawei
Vydáno: (2006)
Autor: Han, Jiawei
Vydáno: (2006)
Data mining and predictive analytics /
Autor: Larose, Daniel T., a další
Vydáno: (2015)
Autor: Larose, Daniel T., a další
Vydáno: (2015)
Methodological developments in data linkage /
Vydáno: (2016)
Vydáno: (2016)
Spark : big data cluster computing in production /
Autor: Ganelin, Ilya
Vydáno: (2016)
Autor: Ganelin, Ilya
Vydáno: (2016)
Big data MBA : driving business strategies with data science /
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016)
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016)
Data-driven innovation : big data for growth and well-being.
Vydáno: (2015)
Vydáno: (2015)
Mastering Splunk : optimize your machine-generated data effectively by developing advanced analytics with Splunk /
Autor: Miller, James
Vydáno: (2014)
Autor: Miller, James
Vydáno: (2014)
Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners /
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)
An introduction to dynamic data structures /
Autor: Wilson, Raymond
Vydáno: (1988)
Autor: Wilson, Raymond
Vydáno: (1988)
Predictive analytics and data mining : concepts and practice with rapidminer /
Autor: Kotu, Vijay, a další
Vydáno: (2015)
Autor: Kotu, Vijay, a další
Vydáno: (2015)
Data mining and warehousing
Autor: Prabhu, S.
Vydáno: (2007)
Autor: Prabhu, S.
Vydáno: (2007)
The analytics revolution : how to improve your business by making analytics operational in the big data era /
Autor: Franks, Bill, 1968-
Vydáno: (2014)
Autor: Franks, Bill, 1968-
Vydáno: (2014)
Storm blueprints : patterns for distributed real-time computation : use Storm design patterns to perform distributed, real-time big data processing, and analytics for real-world use cases /
Autor: Goetz, P. Taylor, a další
Vydáno: (2014)
Autor: Goetz, P. Taylor, a další
Vydáno: (2014)
Statistical data analytics : foundations for data mining, informatics, and knowledge discovery /
Autor: Piegorsch, Walter W.
Vydáno: (2015)
Autor: Piegorsch, Walter W.
Vydáno: (2015)
Data mining and management
Vydáno: (2010)
Vydáno: (2010)
Getting started with Flurry Analytics /
Autor: Birani, Bhanu
Vydáno: (2013)
Autor: Birani, Bhanu
Vydáno: (2013)
Learning big data with Amazon Elastic MapReduce : easily learn, build, and execute real-world big data solutions using Hadoop and AWS EMR /
Autor: Singh, Amar Kant, a další
Vydáno: (2014)
Autor: Singh, Amar Kant, a další
Vydáno: (2014)
Data analysis and data mining an introduction /
Autor: Azzalini, Adelchi
Vydáno: (2012)
Autor: Azzalini, Adelchi
Vydáno: (2012)
Discovering knowledge in data an introduction to data mining /
Autor: Larose, Daniel T.
Vydáno: (2005)
Autor: Larose, Daniel T.
Vydáno: (2005)
Podobné jednotky
-
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
Autor: Borland, Bo
Vydáno: (2014) -
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016) -
Fast data processing with Spark /
Autor: Karau, Holden
Vydáno: (2013) -
Too big to ignore the business case for big data /
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2013) -
Big data analytics with R and Hadoop /
Autor: Prajapati, Vignesh
Vydáno: (2013)