Fast data processing with Spark /
Zapisane w:
1. autor: | Karau, Holden |
---|---|
Format: | Elektroniczne E-book |
Język: | angielski |
Wydane: |
Birmingham :
Packt Publishing,
2013.
|
Hasła przedmiotowe: | |
Dostęp online: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Podobne zapisy
Spark : big data cluster computing in production /
od: Ganelin, Ilya
Wydane: (2016)
od: Ganelin, Ilya
Wydane: (2016)
Developing analytic talent : becoming a data scientist /
od: Granville, Vincent
Wydane: (2014)
od: Granville, Vincent
Wydane: (2014)
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
od: Borland, Bo
Wydane: (2014)
od: Borland, Bo
Wydane: (2014)
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
od: Lee, Hyunjoung, i wsp.
Wydane: (2016)
od: Lee, Hyunjoung, i wsp.
Wydane: (2016)
Big data analytics with R and Hadoop /
od: Prajapati, Vignesh
Wydane: (2013)
od: Prajapati, Vignesh
Wydane: (2013)
Exploring data with Rapidminer /
od: Chisholm, Andrew
Wydane: (2013)
od: Chisholm, Andrew
Wydane: (2013)
Too big to ignore the business case for big data /
od: Simon, Phil
Wydane: (2013)
od: Simon, Phil
Wydane: (2013)
Big data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns /
od: Thomas, Rob
Wydane: (2015)
od: Thomas, Rob
Wydane: (2015)
Introduction to data processing /
od: Popkin, Gary S.
Wydane: (1981)
od: Popkin, Gary S.
Wydane: (1981)
Data warehousing in the age of big data
od: Krishnan, Krish
Wydane: (2013)
od: Krishnan, Krish
Wydane: (2013)
Cloud computing and big data /
Wydane: (2013)
Wydane: (2013)
Visual data mining the VisMiner approach /
od: Anderson, Russell K.
Wydane: (2012)
od: Anderson, Russell K.
Wydane: (2012)
Big data for dummies
od: Hurwitz, Judith
Wydane: (2013)
od: Hurwitz, Judith
Wydane: (2013)
Big data security /
Wydane: (2019)
Wydane: (2019)
Data politics : worlds, subjects, rights /
Wydane: (2019)
Wydane: (2019)
The internet of things & data analytics handbook /
Wydane: (2017)
Wydane: (2017)
Mastering Splunk : optimize your machine-generated data effectively by developing advanced analytics with Splunk /
od: Miller, James
Wydane: (2014)
od: Miller, James
Wydane: (2014)
The big data-driven business : how to use big data to win customers, beat competitors, and boost profits /
od: Glass, Russell, i wsp.
Wydane: (2015)
od: Glass, Russell, i wsp.
Wydane: (2015)
Java data mining strategy, standard, and practice :a practical guide for architecture, design, and implementation /
od: Hornick, Mark F.
Wydane: (2007)
od: Hornick, Mark F.
Wydane: (2007)
Data-driven innovation : big data for growth and well-being.
Wydane: (2015)
Wydane: (2015)
Using OpenRefine : the essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web /
od: Verborgh, Ruben, i wsp.
Wydane: (2013)
od: Verborgh, Ruben, i wsp.
Wydane: (2013)
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Wydane: (2015)
Wydane: (2015)
Data mining algorithms : explained using R /
od: Cichosz, Pawel
Wydane: (2015)
od: Cichosz, Pawel
Wydane: (2015)
Big data MBA : driving business strategies with data science /
od: Schmarzo, Bill
Wydane: (2016)
od: Schmarzo, Bill
Wydane: (2016)
Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners /
od: Dean, Jared
Wydane: (2014)
od: Dean, Jared
Wydane: (2014)
Data mining concepts and techniques /
od: Han, Jiawei
Wydane: (2006)
od: Han, Jiawei
Wydane: (2006)
Excel data analysis for dummies /
od: Nelson, Stephen L., 1959-, i wsp.
Wydane: (2016)
od: Nelson, Stephen L., 1959-, i wsp.
Wydane: (2016)
Data mining and management
Wydane: (2010)
Wydane: (2010)
Practical data science cookbook : 89 hands-on recipes to help you complete real-world data science projects in R and Python /
od: Ojeda, Tony
Wydane: (2014)
od: Ojeda, Tony
Wydane: (2014)
R and data mining examples and case studies /
od: Zhao, Yanchang
Wydane: (2013)
od: Zhao, Yanchang
Wydane: (2013)
Data analysis and data mining an introduction /
od: Azzalini, Adelchi
Wydane: (2012)
od: Azzalini, Adelchi
Wydane: (2012)
Computers and data processing /
od: Capron, H. L.
Wydane: (1984)
od: Capron, H. L.
Wydane: (1984)
Computers and data processing /
od: Capron, H. L.
Wydane: (1982)
od: Capron, H. L.
Wydane: (1982)
Reality mining : using big data to engineer a better world /
od: Eagle, Nathan, i wsp.
Wydane: (2014)
od: Eagle, Nathan, i wsp.
Wydane: (2014)
Learning big data with Amazon Elastic MapReduce : easily learn, build, and execute real-world big data solutions using Hadoop and AWS EMR /
od: Singh, Amar Kant, i wsp.
Wydane: (2014)
od: Singh, Amar Kant, i wsp.
Wydane: (2014)
Business analytics and data mining with R
od: Ledolter, Johannes
Wydane: (2013)
od: Ledolter, Johannes
Wydane: (2013)
Principles of big data preparing, sharing, and analyzing complex information /
od: Berman, Jules J.
Wydane: (2013)
od: Berman, Jules J.
Wydane: (2013)
Data mining and warehousing
od: Prabhu, S.
Wydane: (2007)
od: Prabhu, S.
Wydane: (2007)
Data preparation for data mining using SAS
od: Refaat, Mamdouh
Wydane: (2007)
od: Refaat, Mamdouh
Wydane: (2007)
Data mining concepts and techniques /
od: Han, Jiawei
Wydane: (2012)
od: Han, Jiawei
Wydane: (2012)
Podobne zapisy
-
Spark : big data cluster computing in production /
od: Ganelin, Ilya
Wydane: (2016) -
Developing analytic talent : becoming a data scientist /
od: Granville, Vincent
Wydane: (2014) -
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
od: Borland, Bo
Wydane: (2014) -
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
od: Lee, Hyunjoung, i wsp.
Wydane: (2016) -
Big data analytics with R and Hadoop /
od: Prajapati, Vignesh
Wydane: (2013)