Fast data processing with Spark /
Uloženo v:
Hlavní autor: | Karau, Holden |
---|---|
Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
Jazyk: | angličtina |
Vydáno: |
Birmingham :
Packt Publishing,
2013.
|
Témata: | |
On-line přístup: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Spark : big data cluster computing in production /
Autor: Ganelin, Ilya
Vydáno: (2016)
Autor: Ganelin, Ilya
Vydáno: (2016)
Developing analytic talent : becoming a data scientist /
Autor: Granville, Vincent
Vydáno: (2014)
Autor: Granville, Vincent
Vydáno: (2014)
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
Autor: Borland, Bo
Vydáno: (2014)
Autor: Borland, Bo
Vydáno: (2014)
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016)
Big data analytics with R and Hadoop /
Autor: Prajapati, Vignesh
Vydáno: (2013)
Autor: Prajapati, Vignesh
Vydáno: (2013)
Exploring data with Rapidminer /
Autor: Chisholm, Andrew
Vydáno: (2013)
Autor: Chisholm, Andrew
Vydáno: (2013)
Too big to ignore the business case for big data /
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2013)
Autor: Simon, Phil
Vydáno: (2013)
Big data revolution : what farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns /
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)
Autor: Thomas, Rob
Vydáno: (2015)
Data warehousing in the age of big data
Autor: Krishnan, Krish
Vydáno: (2013)
Autor: Krishnan, Krish
Vydáno: (2013)
Introduction to data processing /
Autor: Popkin, Gary S.
Vydáno: (1981)
Autor: Popkin, Gary S.
Vydáno: (1981)
Cloud computing and big data /
Vydáno: (2013)
Vydáno: (2013)
Big data for dummies
Autor: Hurwitz, Judith
Vydáno: (2013)
Autor: Hurwitz, Judith
Vydáno: (2013)
Big data security /
Vydáno: (2019)
Vydáno: (2019)
Visual data mining the VisMiner approach /
Autor: Anderson, Russell K.
Vydáno: (2012)
Autor: Anderson, Russell K.
Vydáno: (2012)
Data politics : worlds, subjects, rights /
Vydáno: (2019)
Vydáno: (2019)
The internet of things & data analytics handbook /
Vydáno: (2017)
Vydáno: (2017)
The big data-driven business : how to use big data to win customers, beat competitors, and boost profits /
Autor: Glass, Russell, a další
Vydáno: (2015)
Autor: Glass, Russell, a další
Vydáno: (2015)
Mastering Splunk : optimize your machine-generated data effectively by developing advanced analytics with Splunk /
Autor: Miller, James
Vydáno: (2014)
Autor: Miller, James
Vydáno: (2014)
Data-driven innovation : big data for growth and well-being.
Vydáno: (2015)
Vydáno: (2015)
Java data mining strategy, standard, and practice :a practical guide for architecture, design, and implementation /
Autor: Hornick, Mark F.
Vydáno: (2007)
Autor: Hornick, Mark F.
Vydáno: (2007)
Using OpenRefine : the essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web /
Autor: Verborgh, Ruben, a další
Vydáno: (2013)
Autor: Verborgh, Ruben, a další
Vydáno: (2013)
Data science & big data analytics : discovering, analyzing, visualizing and presenting data /
Vydáno: (2015)
Vydáno: (2015)
Data mining algorithms : explained using R /
Autor: Cichosz, Pawel
Vydáno: (2015)
Autor: Cichosz, Pawel
Vydáno: (2015)
Big data MBA : driving business strategies with data science /
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016)
Autor: Schmarzo, Bill
Vydáno: (2016)
Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners /
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)
Autor: Dean, Jared
Vydáno: (2014)
Data mining concepts and techniques /
Autor: Han, Jiawei
Vydáno: (2006)
Autor: Han, Jiawei
Vydáno: (2006)
Excel data analysis for dummies /
Autor: Nelson, Stephen L., 1959-, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Nelson, Stephen L., 1959-, a další
Vydáno: (2016)
Data mining and management
Vydáno: (2010)
Vydáno: (2010)
Practical data science cookbook : 89 hands-on recipes to help you complete real-world data science projects in R and Python /
Autor: Ojeda, Tony
Vydáno: (2014)
Autor: Ojeda, Tony
Vydáno: (2014)
Data analysis and data mining an introduction /
Autor: Azzalini, Adelchi
Vydáno: (2012)
Autor: Azzalini, Adelchi
Vydáno: (2012)
Learning big data with Amazon Elastic MapReduce : easily learn, build, and execute real-world big data solutions using Hadoop and AWS EMR /
Autor: Singh, Amar Kant, a další
Vydáno: (2014)
Autor: Singh, Amar Kant, a další
Vydáno: (2014)
Principles of big data preparing, sharing, and analyzing complex information /
Autor: Berman, Jules J.
Vydáno: (2013)
Autor: Berman, Jules J.
Vydáno: (2013)
R and data mining examples and case studies /
Autor: Zhao, Yanchang
Vydáno: (2013)
Autor: Zhao, Yanchang
Vydáno: (2013)
Reality mining : using big data to engineer a better world /
Autor: Eagle, Nathan, a další
Vydáno: (2014)
Autor: Eagle, Nathan, a další
Vydáno: (2014)
Computers and data processing /
Autor: Capron, H. L.
Vydáno: (1982)
Autor: Capron, H. L.
Vydáno: (1982)
Computers and data processing /
Autor: Capron, H. L.
Vydáno: (1984)
Autor: Capron, H. L.
Vydáno: (1984)
Podobné jednotky
-
Spark : big data cluster computing in production /
Autor: Ganelin, Ilya
Vydáno: (2016) -
Developing analytic talent : becoming a data scientist /
Autor: Granville, Vincent
Vydáno: (2014) -
Pentaho analytics for MongoDB : combine pentaho analytics and MongoDB to create powerful analysis and reporting solutions /
Autor: Borland, Bo
Vydáno: (2014) -
Fundamentals of big data : network analysis for research and industry /
Autor: Lee, Hyunjoung, a další
Vydáno: (2016) -
Big data analytics with R and Hadoop /
Autor: Prajapati, Vignesh
Vydáno: (2013)