Obálka

QR kód

Kernels for structured data

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Gartner, Thomas
Korporativní autor:	ebrary, Inc
Médium:	Elektronický zdroj E-kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Singapore ; Hackensack, NJ : World Scientific, c2008.
Edice:	Series in machine perception and artificial intelligence ; v. 72
Témata:	Machine learning. Kernel functions. Electronic books.
On-line přístup:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)

Kernel methods for pattern analysis
Autor: Shawe-Taylor, John
Vydáno: (2004)

Least squares support vector machines
Vydáno: (2002)

Bridging the gap between graph edit distance and kernel machines
Autor: Neuhaus, Michel
Vydáno: (2007)

Data-variant kernel analysis /
Autor: Motai, Yuichi
Vydáno: (2015)

Kernel smoothing in MATLAB theory and practice of kernel smoothing /
Autor: Horová, Ivanka
Vydáno: (2012)

Kernel adaptive filtering a comprehensive introduction /
Autor: Príncipe, J. C. (José C.)
Vydáno: (2010)

Kernel density estimation based on grouped data : the case of poverty assessment /
Autor: Minoiu, Camelia
Vydáno: (2008)

Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009)

The solution of the k(GV) problem
Autor: Schmid, Peter, 1941-
Vydáno: (2007)

Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)

Machine learning for dummies /
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
Autor: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Vydáno: (2019)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
Autor: Weisheit, Toni
Vydáno: (2017)

Semi-supervised learning
Vydáno: (2006)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
Autor: Chiu, Kuo Ping
Vydáno: (2015)

Machine learning a probabilistic perspective /
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)

Boosting foundations and algorithms /
Autor: Schapire, Robert E.
Vydáno: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)

Optimal learning
Autor: Powell, Warren B., 1955-
Vydáno: (2012)

Machine learning for financial engineering
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)

Foundations of machine learning
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)

Optimization for machine learning
Vydáno: (2012)

Machine learning with R /
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)

Building machine learning systems with Python
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
Vydáno: (2003)

An elementary introduction to statistical learning theory
Autor: Kulkarni, Sanjeev
Vydáno: (2011)

Machine learning in image steganalysis
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)

Apache Mahout cookbook /
Autor: Giacomelli, Piero
Vydáno: (2013)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Vydáno: (2011)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Vydáno: (2010)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
Autor: Vrancx, Peter
Vydáno: (2010)

Introduction to languages and the theory of computation /
Autor: Martin, John C.
Vydáno: (1991)

The Novel in the Spanish Silver Age : a digital analysis of genre using machine learning /
Autor: Calvo Tello, Jose, 1987-
Vydáno: (2021)

Concept data analysis theory and applications /
Autor: Carpineto, Claudio
Vydáno: (2004)