Зображення обкладинки

QR код

Kernels for structured data

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Gartner, Thomas
Співавтор:	ebrary, Inc
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Singapore ; Hackensack, NJ : World Scientific, c2008.
Серія:	Series in machine perception and artificial intelligence ; v. 72
Предмети:	Machine learning. Kernel functions. Electronic books.
Онлайн доступ:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
за авторством: Schölkopf, Bernhard
Опубліковано: (2002)

Kernel methods for pattern analysis
за авторством: Shawe-Taylor, John
Опубліковано: (2004)

Least squares support vector machines
Опубліковано: (2002)

Bridging the gap between graph edit distance and kernel machines
за авторством: Neuhaus, Michel
Опубліковано: (2007)

Data-variant kernel analysis /
за авторством: Motai, Yuichi
Опубліковано: (2015)

Kernel smoothing in MATLAB theory and practice of kernel smoothing /
за авторством: Horová, Ivanka
Опубліковано: (2012)

Kernel adaptive filtering a comprehensive introduction /
за авторством: Príncipe, J. C. (José C.)
Опубліковано: (2010)

Kernel density estimation based on grouped data : the case of poverty assessment /
за авторством: Minoiu, Camelia
Опубліковано: (2008)

Dataset shift in machine learning
Опубліковано: (2009)

The solution of the k(GV) problem
за авторством: Schmid, Peter, 1941-
Опубліковано: (2007)

Machine learning for dummies /
за авторством: Mueller, John Paul, та інші
Опубліковано: (2016)

Introduction to machine learning /
за авторством: Alpaydin, Ethem
Опубліковано: (2014)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
за авторством: Bell, Jason
Опубліковано: (2015)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
за авторством: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубліковано: (2019)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
за авторством: Weisheit, Toni
Опубліковано: (2017)

Semi-supervised learning
Опубліковано: (2006)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
за авторством: Chiu, Kuo Ping
Опубліковано: (2015)

Machine learning a probabilistic perspective /
за авторством: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубліковано: (2012)

Boosting foundations and algorithms /
за авторством: Schapire, Robert E.
Опубліковано: (2012)

Foundations of machine learning
за авторством: Mohri, Mehryar
Опубліковано: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
за авторством: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубліковано: (2012)

Optimal learning
за авторством: Powell, Warren B., 1955-
Опубліковано: (2012)

Machine learning for financial engineering
за авторством: Györfi, László
Опубліковано: (2012)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
за авторством: Schwartz, Howard M.
Опубліковано: (2014)

Optimization for machine learning
Опубліковано: (2012)

Machine learning with R /
за авторством: Lantz, Brett
Опубліковано: (2013)

Building machine learning systems with Python
за авторством: Richert, Willi
Опубліковано: (2013)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
за авторством: Garreta, Raul
Опубліковано: (2013)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
за авторством: Bowles, Michael
Опубліковано: (2015)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
Опубліковано: (2003)

An elementary introduction to statistical learning theory
за авторством: Kulkarni, Sanjeev
Опубліковано: (2011)

Machine learning in image steganalysis
за авторством: Schaathun, Hans Georg
Опубліковано: (2012)

Apache Mahout cookbook /
за авторством: Giacomelli, Piero
Опубліковано: (2013)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Опубліковано: (2011)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
за авторством: Breker, Sebastian
Опубліковано: (2015)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Опубліковано: (2010)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
за авторством: Vrancx, Peter
Опубліковано: (2010)

Introduction to languages and the theory of computation /
за авторством: Martin, John C.
Опубліковано: (1991)

The Novel in the Spanish Silver Age : a digital analysis of genre using machine learning /
за авторством: Calvo Tello, Jose, 1987-
Опубліковано: (2021)

Concept data analysis theory and applications /
за авторством: Carpineto, Claudio
Опубліковано: (2004)