Omslagsbillede

QR Code

Foundations of machine learning

Saved in:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Mohri, Mehryar
Institution som forfatter:	ebrary, Inc
Andre forfattere:	Rostamizadeh, Afshin, Talwalkar, Ameet
Format:	Electronisk eBog
Sprog:	engelsk
Udgivet:	Cambridge, MA : MIT Press, c2012.
Serier:	Adaptive computation and machine learning series
Fag:	Computer algorithms. Machine learning. Electronic books.
Online adgang:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Lignende værker

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
af: Schölkopf, Bernhard
Udgivet: (2002)

Boosting foundations and algorithms /
af: Schapire, Robert E.
Udgivet: (2012)

Least squares support vector machines
Udgivet: (2002)

Dataset shift in machine learning
Udgivet: (2009)

Introduction to machine learning /
af: Alpaydin, Ethem
Udgivet: (2014)

Machine learning for dummies /
af: Mueller, John Paul, et al.
Udgivet: (2016)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
af: Bell, Jason
Udgivet: (2015)

Machine learning with R /
af: Lantz, Brett
Udgivet: (2013)

Machine learning a probabilistic perspective /
af: Murphy, Kevin P., 1970-
Udgivet: (2012)

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
af: Sugiyama, Masashi, 1974-
Udgivet: (2012)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
af: Bowles, Michael
Udgivet: (2015)

Building machine learning systems with Python
af: Richert, Willi
Udgivet: (2013)

Machine learning for financial engineering
af: Györfi, László
Udgivet: (2012)

Machine learning in image steganalysis
af: Schaathun, Hans Georg
Udgivet: (2012)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
af: Garreta, Raul
Udgivet: (2013)

Kernel methods for pattern analysis
af: Shawe-Taylor, John
Udgivet: (2004)

Optimization for machine learning
Udgivet: (2012)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
af: Schwartz, Howard M.
Udgivet: (2014)

Semi-supervised learning
Udgivet: (2006)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
Udgivet: (2003)

Optimal learning
af: Powell, Warren B., 1955-
Udgivet: (2012)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
af: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Udgivet: (2019)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
af: Weisheit, Toni
Udgivet: (2017)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
af: Chiu, Kuo Ping
Udgivet: (2015)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Udgivet: (2011)

Kernels for structured data
af: Gartner, Thomas
Udgivet: (2008)

An elementary introduction to statistical learning theory
af: Kulkarni, Sanjeev
Udgivet: (2011)

Apache Mahout cookbook /
af: Giacomelli, Piero
Udgivet: (2013)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
af: Breker, Sebastian
Udgivet: (2015)

GMDH-methodology and implementation in C /
Udgivet: (2015)

Pattern classification using ensemble methods
af: Rokach, Lior
Udgivet: (2010)

Machine learning in bioinformatics
af: Zhang, Yan-Qing
Udgivet: (2009)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Udgivet: (2010)

Machine learning approaches to bioinformatics
af: Yang, Zheng Rong
Udgivet: (2010)

Intelligence emerging : adaptivity and search in evolving neural systems /
af: Downing, Keith L.
Udgivet: (2015)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
af: Vrancx, Peter
Udgivet: (2010)

Machine learning applications in software engineering
Udgivet: (2005)

Nearest-neighbor methods in learning and vision theory and practice /
Udgivet: (2005)

Machine learning and statistical approaches to image retrieval
af: Chen, Yixin, 1972-
Udgivet: (2004)

Gaussian processes for machine learning
af: Rasmussen, Carl Edward
Udgivet: (2006)