Foundations of machine learning
Uloženo v:
Hlavní autor: | Mohri, Mehryar |
---|---|
Korporativní autor: | ebrary, Inc |
Další autoři: | Rostamizadeh, Afshin, Talwalkar, Ameet |
Médium: | Elektronický zdroj E-kniha |
Jazyk: | angličtina |
Vydáno: |
Cambridge, MA :
MIT Press,
c2012.
|
Edice: | Adaptive computation and machine learning series
|
Témata: | |
On-line přístup: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)
Boosting foundations and algorithms /
Autor: Schapire, Robert E.
Vydáno: (2012)
Autor: Schapire, Robert E.
Vydáno: (2012)
Least squares support vector machines
Vydáno: (2002)
Vydáno: (2002)
Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009)
Vydáno: (2009)
Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)
Machine learning for dummies /
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)
Machine learning with R /
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)
Machine learning a probabilistic perspective /
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)
Building machine learning systems with Python
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)
Machine learning for financial engineering
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)
Machine learning in image steganalysis
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Optimization for machine learning
Vydáno: (2012)
Vydáno: (2012)
Kernel methods for pattern analysis
Autor: Shawe-Taylor, John
Vydáno: (2004)
Autor: Shawe-Taylor, John
Vydáno: (2004)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)
Semi-supervised learning
Vydáno: (2006)
Vydáno: (2006)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Vydáno: (2003)
Vydáno: (2003)
Optimal learning
Autor: Powell, Warren B., 1955-
Vydáno: (2012)
Autor: Powell, Warren B., 1955-
Vydáno: (2012)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
Autor: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Vydáno: (2019)
Autor: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Vydáno: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
Autor: Weisheit, Toni
Vydáno: (2017)
Autor: Weisheit, Toni
Vydáno: (2017)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
Autor: Chiu, Kuo Ping
Vydáno: (2015)
Autor: Chiu, Kuo Ping
Vydáno: (2015)
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Vydáno: (2011)
Vydáno: (2011)
Kernels for structured data
Autor: Gartner, Thomas
Vydáno: (2008)
Autor: Gartner, Thomas
Vydáno: (2008)
An elementary introduction to statistical learning theory
Autor: Kulkarni, Sanjeev
Vydáno: (2011)
Autor: Kulkarni, Sanjeev
Vydáno: (2011)
Apache Mahout cookbook /
Autor: Giacomelli, Piero
Vydáno: (2013)
Autor: Giacomelli, Piero
Vydáno: (2013)
Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)
GMDH-methodology and implementation in C /
Vydáno: (2015)
Vydáno: (2015)
Pattern classification using ensemble methods
Autor: Rokach, Lior
Vydáno: (2010)
Autor: Rokach, Lior
Vydáno: (2010)
Machine learning in bioinformatics
Autor: Zhang, Yan-Qing
Vydáno: (2009)
Autor: Zhang, Yan-Qing
Vydáno: (2009)
Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Vydáno: (2010)
Vydáno: (2010)
Machine learning approaches to bioinformatics
Autor: Yang, Zheng Rong
Vydáno: (2010)
Autor: Yang, Zheng Rong
Vydáno: (2010)
Intelligence emerging : adaptivity and search in evolving neural systems /
Autor: Downing, Keith L.
Vydáno: (2015)
Autor: Downing, Keith L.
Vydáno: (2015)
Decentralised reinforcement learning in Markov games /
Autor: Vrancx, Peter
Vydáno: (2010)
Autor: Vrancx, Peter
Vydáno: (2010)
Machine learning applications in software engineering
Vydáno: (2005)
Vydáno: (2005)
Machine learning and statistical approaches to image retrieval
Autor: Chen, Yixin, 1972-
Vydáno: (2004)
Autor: Chen, Yixin, 1972-
Vydáno: (2004)
Nearest-neighbor methods in learning and vision theory and practice /
Vydáno: (2005)
Vydáno: (2005)
Gaussian processes for machine learning
Autor: Rasmussen, Carl Edward
Vydáno: (2006)
Autor: Rasmussen, Carl Edward
Vydáno: (2006)
Podobné jednotky
-
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002) -
Boosting foundations and algorithms /
Autor: Schapire, Robert E.
Vydáno: (2012) -
Least squares support vector machines
Vydáno: (2002) -
Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009) -
Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)