Bayesian estimation and tracking a practical guide /

"This book presents a practical approach to estimation methods that are designed to provide a clear path to programming all algorithms. Readers are provided with a firm understanding of Bayesian estimation methods and their interrelatedness. Starting with fundamental principles of Bayesian theo...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Haug, Anton J., 1941-
Korporacja: ebrary, Inc
Format: Elektroniczne E-book
Język:angielski
Wydane: Hoboken, N.J. : Wiley, 2012.
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
Spis treści:
  • pt. 1. Preliminaries
  • pt. 2. The Gaussian assumption : a family of Kalman filter estimators
  • pt. 3. Monte Carlo methods
  • pt. 4. Additional case studies.