Зображення обкладинки

QR код

Optimal learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Powell, Warren B., 1955-
Співавтор:	ebrary, Inc
Інші автори:	Ryzhov, Ilya Olegovich, 1985-
Формат:	Електронний ресурс eКнига
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Hoboken, NJ : Wiley, 2012.
Серія:	Wiley series in probability and statistics.
Предмети:	Machine learning. Artificial intelligence. Electronic books.
Онлайн доступ:	An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
за авторством: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубліковано: (2012)

Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
за авторством: Schwartz, Howard M.
Опубліковано: (2014)

Optimization for machine learning
Опубліковано: (2012)

Next-generation sequencing and sequence data analysis /
за авторством: Chiu, Kuo Ping
Опубліковано: (2015)

Dataset shift in machine learning
Опубліковано: (2009)

Machine learning for dummies /
за авторством: Mueller, John Paul, та інші
Опубліковано: (2016)

Introduction to machine learning /
за авторством: Alpaydin, Ethem
Опубліковано: (2014)

Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
за авторством: Bell, Jason
Опубліковано: (2015)

Semi-supervised learning
Опубліковано: (2006)

Machine learning a probabilistic perspective /
за авторством: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубліковано: (2012)

Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
за авторством: Schölkopf, Bernhard
Опубліковано: (2002)

Foundations of machine learning
за авторством: Mohri, Mehryar
Опубліковано: (2012)

Machine learning for financial engineering
за авторством: Györfi, László
Опубліковано: (2012)

Learning scikit-learn : machine learning in Python /
за авторством: Garreta, Raul
Опубліковано: (2013)

Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
за авторством: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубліковано: (2019)

Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
за авторством: Weisheit, Toni
Опубліковано: (2017)

Machine learning with R /
за авторством: Lantz, Brett
Опубліковано: (2013)

Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
за авторством: Bowles, Michael
Опубліковано: (2015)

Advances in learning theory methods, models, and applications /
Опубліковано: (2003)

Building machine learning systems with Python
за авторством: Richert, Willi
Опубліковано: (2013)

Boosting foundations and algorithms /
за авторством: Schapire, Robert E.
Опубліковано: (2012)

Kernels for structured data
за авторством: Gartner, Thomas
Опубліковано: (2008)

An elementary introduction to statistical learning theory
за авторством: Kulkarni, Sanjeev
Опубліковано: (2011)

Machine learning in image steganalysis
за авторством: Schaathun, Hans Georg
Опубліковано: (2012)

Least squares support vector machines
Опубліковано: (2002)

Kernel methods for pattern analysis
за авторством: Shawe-Taylor, John
Опубліковано: (2004)

Apache Mahout cookbook /
за авторством: Giacomelli, Piero
Опубліковано: (2013)

Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Опубліковано: (2011)

Tenth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence SCAI 2008 /
Опубліковано: (2008)

Encyclopedia of the Sciences of Learning
за авторством: Seel, Norbert M.
Опубліковано: (2012)

Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
за авторством: Breker, Sebastian
Опубліковано: (2015)

Bodies/machines
Опубліковано: (2002)

Human machine interaction using hybrid biological signals : next step of powered wheelchair controller /
за авторством: Kadam, Pankaj
Опубліковано: (2014)

Reinforcement Learning : An Introduction /
за авторством: Sutton, Richard S.
Опубліковано: (1998)

Decentralised reinforcement learning in Markov games /
за авторством: Vrancx, Peter
Опубліковано: (2010)

Artificial life and evolutionary computation proceedings of Wivace 2008, Venice, Italy, 8-10 September 2008 /
Опубліковано: (2010)

Statistical mechanics of learning
за авторством: Engel, A. (Andreas), 1957-
Опубліковано: (2001)

Process, data and classifier models for accessible supervised classification problem solving /
за авторством: De Bruyne, Steven
Опубліковано: (2010)

Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Опубліковано: (2010)

Ontology learning and population bridging the gap between text and knowledge /
Опубліковано: (2008)