Optimal learning
Сохранить в:
Главный автор: | Powell, Warren B., 1955- |
---|---|
Соавтор: | ebrary, Inc |
Другие авторы: | Ryzhov, Ilya Olegovich, 1985- |
Формат: | Электронный ресурс eКнига |
Язык: | английский |
Опубликовано: |
Hoboken, NJ :
Wiley,
2012.
|
Серии: | Wiley series in probability and statistics.
|
Предметы: | |
Online-ссылка: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
Optimal learning
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012)
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)
Optimization for machine learning
Опубликовано: (2012)
Опубликовано: (2012)
Optimization for machine learning
Опубликовано: (2012)
Опубликовано: (2012)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
по: Chiu, Kuo Ping
Опубликовано: (2015)
Dataset shift in machine learning
Опубликовано: (2009)
Опубликовано: (2009)
Dataset shift in machine learning
Опубликовано: (2009)
Опубликовано: (2009)
Machine learning for dummies /
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
Introduction to machine learning /
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
Introduction to machine learning /
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
по: Alpaydin, Ethem
Опубликовано: (2014)
Machine learning for dummies /
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
по: Mueller, John Paul, и др.
Опубликовано: (2016)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
по: Bell, Jason
Опубликовано: (2015)
Semi-supervised learning
Опубликовано: (2006)
Опубликовано: (2006)
Semi-supervised learning
Опубликовано: (2006)
Опубликовано: (2006)
Machine learning a probabilistic perspective /
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
Machine learning a probabilistic perspective /
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
по: Murphy, Kevin P., 1970-
Опубликовано: (2012)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
по: Schölkopf, Bernhard
Опубликовано: (2002)
Foundations of machine learning
по: Mohri, Mehryar
Опубликовано: (2012)
по: Mohri, Mehryar
Опубликовано: (2012)
Foundations of machine learning
по: Mohri, Mehryar
Опубликовано: (2012)
по: Mohri, Mehryar
Опубликовано: (2012)
Machine learning for financial engineering
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
Machine learning for financial engineering
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
по: Györfi, László
Опубликовано: (2012)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
по: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубликовано: (2019)
по: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Опубликовано: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
по: Weisheit, Toni
Опубликовано: (2017)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
по: Garreta, Raul
Опубликовано: (2013)
по: Garreta, Raul
Опубликовано: (2013)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
по: Garreta, Raul
Опубликовано: (2013)
по: Garreta, Raul
Опубликовано: (2013)
Machine learning with R /
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
Machine learning with R /
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
по: Lantz, Brett
Опубликовано: (2013)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
по: Bowles, Michael
Опубликовано: (2015)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Опубликовано: (2003)
Опубликовано: (2003)
Advances in learning theory methods, models, and applications /
Опубликовано: (2003)
Опубликовано: (2003)
Building machine learning systems with Python
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
Building machine learning systems with Python
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
по: Richert, Willi
Опубликовано: (2013)
Схожие документы
-
Optimal learning
по: Powell, Warren B., 1955-
Опубликовано: (2012) -
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012) -
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
по: Sugiyama, Masashi, 1974-
Опубликовано: (2012) -
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014) -
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
по: Schwartz, Howard M.
Опубликовано: (2014)