Advances in learning theory methods, models, and applications /
Uloženo v:
Korporace: | NATO Advanced Study Institute on Learning Theory and Practice Louvain, Belgium, ebrary, Inc |
---|---|
Další autoři: | Suykens, Johan A. K. |
Médium: | Elektronický zdroj Konferenční příspěvek E-kniha |
Jazyk: | angličtina |
Vydáno: |
Amsterdam ; Washington, DC : Tokyo :
IOS Press ; Ohmsha,
c2003.
|
Edice: | NATO science series. Computer and systems sciences ;
v. 190. |
Témata: | |
On-line přístup: | An electronic book accessible through the World Wide Web; click to view |
Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Podobné jednotky
Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009)
Vydáno: (2009)
Optimization for machine learning
Vydáno: (2012)
Vydáno: (2012)
Foundations of machine learning
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012)
Semi-supervised learning
Vydáno: (2006)
Vydáno: (2006)
Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)
Machine learning for dummies /
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)
Autor: Mueller, John Paul, a další
Vydáno: (2016)
Machine learning : hands-on for developers and technical professionals /
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)
Autor: Bell, Jason
Vydáno: (2015)
Machine learning in non-stationary environments introduction to covariate shift adaptation /
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)
Autor: Sugiyama, Masashi, 1974-
Vydáno: (2012)
Machine learning in image steganalysis
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)
Autor: Schaathun, Hans Georg
Vydáno: (2012)
Learning scikit-learn : machine learning in Python /
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Autor: Garreta, Raul
Vydáno: (2013)
Machine learning a probabilistic perspective /
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)
Autor: Murphy, Kevin P., 1970-
Vydáno: (2012)
Machine learning with R /
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2013)
Machine learning in python : essential techniques for predictive analysis /
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)
Autor: Bowles, Michael
Vydáno: (2015)
Optimal learning
Autor: Powell, Warren B., 1955-
Vydáno: (2012)
Autor: Powell, Warren B., 1955-
Vydáno: (2012)
Building machine learning systems with Python
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)
Autor: Richert, Willi
Vydáno: (2013)
Recursive spatial multiplexing for interference mitigation /
Autor: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Vydáno: (2019)
Autor: Shah, Syed Ibrahim Asghar
Vydáno: (2019)
Ein Verfahren zur Prognose verkehrsabhangiger Schaltzeiten von Lichtsignalanlagen /
Autor: Weisheit, Toni
Vydáno: (2017)
Autor: Weisheit, Toni
Vydáno: (2017)
Machine learning for financial engineering
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)
Autor: Györfi, László
Vydáno: (2012)
Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking
Vydáno: (2010)
Vydáno: (2010)
Multi-agent machine learning : a reinforcement approach /
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)
Autor: Schwartz, Howard M.
Vydáno: (2014)
Learning with kernels support vector machines, regularization, optimization, and beyond /
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)
Autor: Schölkopf, Bernhard
Vydáno: (2002)
An elementary introduction to statistical learning theory
Autor: Kulkarni, Sanjeev
Vydáno: (2011)
Autor: Kulkarni, Sanjeev
Vydáno: (2011)
Boosting foundations and algorithms /
Autor: Schapire, Robert E.
Vydáno: (2012)
Autor: Schapire, Robert E.
Vydáno: (2012)
Next-generation sequencing and sequence data analysis /
Autor: Chiu, Kuo Ping
Vydáno: (2015)
Autor: Chiu, Kuo Ping
Vydáno: (2015)
Kernels for structured data
Autor: Gartner, Thomas
Vydáno: (2008)
Autor: Gartner, Thomas
Vydáno: (2008)
Apache Mahout cookbook /
Autor: Giacomelli, Piero
Vydáno: (2013)
Autor: Giacomelli, Piero
Vydáno: (2013)
Least squares support vector machines
Vydáno: (2002)
Vydáno: (2002)
Kernel methods for pattern analysis
Autor: Shawe-Taylor, John
Vydáno: (2004)
Autor: Shawe-Taylor, John
Vydáno: (2004)
Decentralised reinforcement learning in Markov games /
Autor: Vrancx, Peter
Vydáno: (2010)
Autor: Vrancx, Peter
Vydáno: (2010)
Gaussian processes for machine learning
Autor: Rasmussen, Carl Edward
Vydáno: (2006)
Autor: Rasmussen, Carl Edward
Vydáno: (2006)
Support vector machines data analysis, machine learning and applications /
Vydáno: (2011)
Vydáno: (2011)
Concept data analysis theory and applications /
Autor: Carpineto, Claudio
Vydáno: (2004)
Autor: Carpineto, Claudio
Vydáno: (2004)
Machine learning in bioinformatics
Autor: Zhang, Yan-Qing
Vydáno: (2009)
Autor: Zhang, Yan-Qing
Vydáno: (2009)
Machine learning approaches to bioinformatics
Autor: Yang, Zheng Rong
Vydáno: (2010)
Autor: Yang, Zheng Rong
Vydáno: (2010)
Approximation methods for efficient learning of Bayesian networks
Autor: Riggelsen, Carsten
Vydáno: (2008)
Autor: Riggelsen, Carsten
Vydáno: (2008)
Nearest-neighbor methods in learning and vision theory and practice /
Vydáno: (2005)
Vydáno: (2005)
The Novel in the Spanish Silver Age : a digital analysis of genre using machine learning /
Autor: Calvo Tello, Jose, 1987-
Vydáno: (2021)
Autor: Calvo Tello, Jose, 1987-
Vydáno: (2021)
Artificial life and evolutionary computation proceedings of Wivace 2008, Venice, Italy, 8-10 September 2008 /
Vydáno: (2010)
Vydáno: (2010)
Process, data and classifier models for accessible supervised classification problem solving /
Autor: De Bruyne, Steven
Vydáno: (2010)
Autor: De Bruyne, Steven
Vydáno: (2010)
Klassifikation von Niederspannungsnetzen mit Support Vector Machines : Bewertung des Aufnahmevermogens fur Dezentrale Erzeugungsanlagen /
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)
Autor: Breker, Sebastian
Vydáno: (2015)
Podobné jednotky
-
Dataset shift in machine learning
Vydáno: (2009) -
Optimization for machine learning
Vydáno: (2012) -
Foundations of machine learning
Autor: Mohri, Mehryar
Vydáno: (2012) -
Semi-supervised learning
Vydáno: (2006) -
Introduction to machine learning /
Autor: Alpaydin, Ethem
Vydáno: (2014)